bayesianism

[Verenigde Staten]/[ˈbeɪʒɪənɪzəm]/
[Verenigd Koninkrijk]/[ˈbeɪziənɪzəm]/

Vertaling

n. De filosofische aanpak die kans als mate van geloof interpreteert.; Bayes' theorema toegepast op redeneren en besluitvorming.; Toepassing van Bayesiaanse inferentie in verschillende velden.

Uitdrukkingen & Collocaties

bayesianism applied

Bayesianisme toegepast

understanding bayesianism

Verstaan van bayesianisme

bayesianism versus frequentism

Bayesianisme versus frequentisme

practicing bayesianism

Bayesianisme toepassen

bayesianism's influence

De invloed van bayesianisme

exploring bayesianism

Ontdekken van bayesianisme

bayesianism framework

Bayesianisme kader

rejecting bayesianism

Afvallen van bayesianisme

bayesianism's core

Het kern van bayesianisme

using bayesianism

Gebruik van bayesianisme

Voorbeeldzinnen

the paper explores the application of bayesianism in medical diagnosis.

De paper onderzoekt de toepassing van bayesianisme in medische diagnose.

bayesianism provides a framework for updating beliefs with new evidence.

Bayesianisme biedt een kader voor het bijwerken van overtuigingen met nieuwe bewijzen.

we used bayesianism to model the probability of customer churn.

Wij hebben bayesianisme gebruikt om de kans op klantenswitching te modelleren.

a key strength of bayesianism is its ability to incorporate prior knowledge.

Een belangrijk voordeel van bayesianisme is zijn vermogen om voorafgaande kennis op te nemen.

the debate between frequentism and bayesianism continues in statistics.

De debat tussen frequentisme en bayesianisme gaat door in de statistiek.

bayesianism allows for a more nuanced understanding of uncertainty.

Bayesianisme stelt een gedetailleerder begrip van onzekerheid voor.

the researchers employed bayesianism to analyze the experimental data.

De onderzoekers hebben bayesianisme gebruikt om de experimentele gegevens te analyseren.

bayesianism is increasingly popular in machine learning applications.

Bayesianisme wordt steeds populairder in machine learning toepassingen.

understanding bayesianism is crucial for interpreting probabilistic models.

Het begrijpen van bayesianisme is essentieel voor het interpreteren van probabilistische modellen.

the prior distribution is a core concept in bayesianism.

De a-priori verdeling is een kernconcept in bayesianisme.

bayesianism offers a principled way to combine data and prior beliefs.

Bayesianisme biedt een principieel manier om gegevens en voorafgaande overtuigingen te combineren.

Populaire Woorden

Ontdek vaak opgezochte woordenschat

Download de app om alle content te ontgrendelen

Wil je efficiënter woordenschat leren? Download de DictoGo-app en profiteer van meer functies voor het onthouden en herhalen van woordenschat!

Download DictoGo nu