| Plural | bigrams |
bigram analysis
bigram analyse
bigram frequency
bigram frequentie
calculate bigrams
bereken bigrammen
bigram model training
bigram model training
n-gram bigram
n-gram bigram
bigram language model
bigram taalmodel
identify bigrams
identificeer bigrammen
bigram distribution
bigram distributie
bigram segmentation
bigram segmentatie
bigram analysis is useful in natural language processing.
bigramanalyse is nuttig bij natuurlijke taalverwerking.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
in de linguïstiek is een bigram een reeks van twee aangrenzende elementen.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
bigrammodellen helpen bij het voorspellen van het volgende woord in een zin.
we can use bigram frequency to improve text generation.
we kunnen bigramfrequentie gebruiken om tekstgeneratie te verbeteren.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
het analyseren van bigrammen kan patronen in taalgebruik onthullen.
bigram statistics are essential for building language models.
bigramstatistieken zijn essentieel voor het bouwen van taalmodellen.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
het gebruik van bigramkenmerken kan machine learning-algoritmen verbeteren.
bigram collocations often appear in everyday speech.
bigram collocaties komen vaak voor in alledaagse gesprekken.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
de bigramaanpak wordt veel gebruikt in spraakherkenningssystemen.
researchers study bigrams to understand language trends.
onderzoekers bestuderen bigrammen om taal trends te begrijpen.
bigram analysis
bigram analyse
bigram frequency
bigram frequentie
calculate bigrams
bereken bigrammen
bigram model training
bigram model training
n-gram bigram
n-gram bigram
bigram language model
bigram taalmodel
identify bigrams
identificeer bigrammen
bigram distribution
bigram distributie
bigram segmentation
bigram segmentatie
bigram analysis is useful in natural language processing.
bigramanalyse is nuttig bij natuurlijke taalverwerking.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
in de linguïstiek is een bigram een reeks van twee aangrenzende elementen.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
bigrammodellen helpen bij het voorspellen van het volgende woord in een zin.
we can use bigram frequency to improve text generation.
we kunnen bigramfrequentie gebruiken om tekstgeneratie te verbeteren.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
het analyseren van bigrammen kan patronen in taalgebruik onthullen.
bigram statistics are essential for building language models.
bigramstatistieken zijn essentieel voor het bouwen van taalmodellen.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
het gebruik van bigramkenmerken kan machine learning-algoritmen verbeteren.
bigram collocations often appear in everyday speech.
bigram collocaties komen vaak voor in alledaagse gesprekken.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
de bigramaanpak wordt veel gebruikt in spraakherkenningssystemen.
researchers study bigrams to understand language trends.
onderzoekers bestuderen bigrammen om taal trends te begrijpen.
Ontdek vaak opgezochte woordenschat
Wil je efficiënter woordenschat leren? Download de DictoGo-app en profiteer van meer functies voor het onthouden en herhalen van woordenschat!
Download DictoGo nu