regulariser rule
regulariser regel
tax regulariser
belasting regulariser
regularisers apply
regularisers gelden
regulariser function
regulariser functie
regularisers used
regularisers gebruikt
regulariser method
regulariser methode
regulariser effect
regulariser effect
regularisers help
regularisers helpen
we added a regulariser to the loss function to prevent overfitting.
we hebben een regulariser toegevoegd aan de verliesfunctie om overfitting te voorkomen.
the regulariser term penalises large weights, encouraging simpler models.
de regulariser term straft grote gewichten, wat eenvoudigere modellen bevordert.
choosing the right regulariser strength is crucial for model generalisation.
het kiezen van de juiste sterkte van de regulariser is essentieel voor het generaliseren van het model.
in deep learning, l2 regulariser is widely used to constrain network parameters.
in het diepe leren wordt de l2-regulariser veel gebruikt om netwerkparameters te beperken.
a dropout layer can act as a regulariser, reducing reliance on specific neurons.
een dropout-laag kan als regulariser fungeren, wat de afhankelijkheid van specifieke neuronen vermindert.
the researcher tuned the regulariser parameter using cross‑validation.
de onderzoeker stelde de parameter van de regulariser in met behulp van kruisvalidatie.
our approach combines a sparsity‑inducing regulariser with the main objective.
onze aanpak combineert een sparsiteitsinducerende regulariser met het hoofddoel.
when training data is limited, a regulariser helps to stabilise the learning process.
wanneer het aantal trainingsgegevens beperkt is, helpt een regulariser bij het stabiliseren van het leerproces.
the regulariser effect is more pronounced when the model capacity is high.
de effect van de regulariser is duidelijker wanneer de modelcapaciteit hoog is.
we compared several regularisers, including l1, l2, and elastic‑net.
we vergelijkten verschillende regularisers, waaronder l1, l2 en elastic-net.
the regulariser can be applied either to the input features or to the hidden units.
de regulariser kan worden toegepast op de invoerkenmerken of op de verborgen eenheden.
implementing a regulariser in the loss yields smoother decision boundaries.
het implementeren van een regulariser in de verliesfunctie leidt tot gladde beslissingsgrenzen.
regulariser rule
regulariser regel
tax regulariser
belasting regulariser
regularisers apply
regularisers gelden
regulariser function
regulariser functie
regularisers used
regularisers gebruikt
regulariser method
regulariser methode
regulariser effect
regulariser effect
regularisers help
regularisers helpen
we added a regulariser to the loss function to prevent overfitting.
we hebben een regulariser toegevoegd aan de verliesfunctie om overfitting te voorkomen.
the regulariser term penalises large weights, encouraging simpler models.
de regulariser term straft grote gewichten, wat eenvoudigere modellen bevordert.
choosing the right regulariser strength is crucial for model generalisation.
het kiezen van de juiste sterkte van de regulariser is essentieel voor het generaliseren van het model.
in deep learning, l2 regulariser is widely used to constrain network parameters.
in het diepe leren wordt de l2-regulariser veel gebruikt om netwerkparameters te beperken.
a dropout layer can act as a regulariser, reducing reliance on specific neurons.
een dropout-laag kan als regulariser fungeren, wat de afhankelijkheid van specifieke neuronen vermindert.
the researcher tuned the regulariser parameter using cross‑validation.
de onderzoeker stelde de parameter van de regulariser in met behulp van kruisvalidatie.
our approach combines a sparsity‑inducing regulariser with the main objective.
onze aanpak combineert een sparsiteitsinducerende regulariser met het hoofddoel.
when training data is limited, a regulariser helps to stabilise the learning process.
wanneer het aantal trainingsgegevens beperkt is, helpt een regulariser bij het stabiliseren van het leerproces.
the regulariser effect is more pronounced when the model capacity is high.
de effect van de regulariser is duidelijker wanneer de modelcapaciteit hoog is.
we compared several regularisers, including l1, l2, and elastic‑net.
we vergelijkten verschillende regularisers, waaronder l1, l2 en elastic-net.
the regulariser can be applied either to the input features or to the hidden units.
de regulariser kan worden toegepast op de invoerkenmerken of op de verborgen eenheden.
implementing a regulariser in the loss yields smoother decision boundaries.
het implementeren van een regulariser in de verliesfunctie leidt tot gladde beslissingsgrenzen.
Ontdek vaak opgezochte woordenschat
Wil je efficiënter woordenschat leren? Download de DictoGo-app en profiteer van meer functies voor het onthouden en herhalen van woordenschat!
Download DictoGo nu