data matrices
матрицы данных
identity matrices
однородные матрицы
sparse matrices
разреженные матрицы
random matrices
случайные матрицы
orthogonal matrices
ортогональные матрицы
square matrices
квадратные матрицы
symmetric matrices
симметричные матрицы
diagonal matrices
диагональные матрицы
block matrices
блочные матрицы
positive matrices
положительные матрицы
mathematics often involves working with matrices.
математика часто включает в себя работу с матрицами.
we can represent data using multiple matrices.
мы можем представлять данные, используя несколько матриц.
in computer graphics, matrices are used for transformations.
в компьютерной графике матрицы используются для преобразований.
solving systems of equations often requires manipulating matrices.
решение систем уравнений часто требует манипулирования матрицами.
we learned how to add and subtract matrices in class.
мы узнали, как складывать и вычитать матрицы на занятии.
eigenvalues and eigenvectors are important concepts in matrix theory.
собственные значения и собственные векторы — важные понятия в теории матриц.
in machine learning, we often use matrices to represent features.
в машинном обучении мы часто используем матрицы для представления признаков.
matrix multiplication is not commutative.
умножение матриц некоммутативно.
we can find the inverse of a matrix if it is non-singular.
мы можем найти обратную матрицу, если она невырождена.
applications of matrices include computer graphics and physics simulations.
применения матриц включают в себя компьютерную графику и физические симуляции.
Изучите часто ищемую лексику
Хотите учить слова эффективнее? Скачайте приложение DictoGo и получите больше возможностей для запоминания и повторения слов!
Скачайте DictoGo сейчас