bigram analysis
анализ биграмм
bigram frequency
частота биграмм
calculate bigrams
вычислить биграммы
bigram model training
обучение модели биграмм
n-gram bigram
n-грамма биграмм
bigram language model
языковая модель биграмм
identify bigrams
определять биграммы
bigram distribution
распределение биграмм
bigram segmentation
сегментация биграмм
bigram analysis is useful in natural language processing.
анализ биграмм полезен в обработке естественного языка.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
в лингвистике биграмма — это последовательность из двух соседних элементов.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
модели биграмм помогают предсказывать следующее слово в предложении.
we can use bigram frequency to improve text generation.
мы можем использовать частоту биграмм для улучшения генерации текста.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
анализ биграмм может выявить закономерности в использовании языка.
bigram statistics are essential for building language models.
статистика биграмм необходима для построения языковых моделей.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
использование признаков биграмм может улучшить алгоритмы машинного обучения.
bigram collocations often appear in everyday speech.
биграммные сочетания часто встречаются в повседневной речи.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
подход, основанный на биграммах, широко используется в системах распознавания речи.
researchers study bigrams to understand language trends.
исследователи изучают биграммы, чтобы понять тенденции в языке.
bigram analysis
анализ биграмм
bigram frequency
частота биграмм
calculate bigrams
вычислить биграммы
bigram model training
обучение модели биграмм
n-gram bigram
n-грамма биграмм
bigram language model
языковая модель биграмм
identify bigrams
определять биграммы
bigram distribution
распределение биграмм
bigram segmentation
сегментация биграмм
bigram analysis is useful in natural language processing.
анализ биграмм полезен в обработке естественного языка.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
в лингвистике биграмма — это последовательность из двух соседних элементов.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
модели биграмм помогают предсказывать следующее слово в предложении.
we can use bigram frequency to improve text generation.
мы можем использовать частоту биграмм для улучшения генерации текста.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
анализ биграмм может выявить закономерности в использовании языка.
bigram statistics are essential for building language models.
статистика биграмм необходима для построения языковых моделей.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
использование признаков биграмм может улучшить алгоритмы машинного обучения.
bigram collocations often appear in everyday speech.
биграммные сочетания часто встречаются в повседневной речи.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
подход, основанный на биграммах, широко используется в системах распознавания речи.
researchers study bigrams to understand language trends.
исследователи изучают биграммы, чтобы понять тенденции в языке.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now