the machine translation system has improved significantly over the years.
Система машинного перевода значительно улучшилась за годы.
many companies use machine translation software for quick localization.
Многие компании используют программное обеспечение для машинного перевода для быстрой локализации.
the machine translation engine supports over 100 languages.
Двигатель машинного перевода поддерживает более 100 языков.
modern machine translation technology uses neural networks.
Современная технология машинного перевода использует нейронные сети.
researchers are developing better machine translation tools.
Исследователи разрабатывают лучшие инструменты машинного перевода.
the neural machine translation model produces more natural results.
Модель нейронного машинного перевода производит более естественные результаты.
statistical machine translation was popular before deep learning.
Статистический машинный перевод был популярен до появления глубокого обучения.
users often check machine translation output for accuracy.
Пользователи часто проверяют выход машинного перевода на точность.
machine translation quality varies depending on language pairs.
Качество машинного перевода различается в зависимости от пар языков.
businesses rely on machine translation services for global markets.
Компании полагаются на услуги машинного перевода для глобальных рынков.
the machine translation api allows easy integration.
API машинного перевода позволяет легкую интеграцию.
teachers use machine translation to help students understand foreign texts.
Учителя используют машинный перевод, чтобы помочь студентам понять иностранные тексты.
the machine translation system has improved significantly over the years.
Система машинного перевода значительно улучшилась за годы.
many companies use machine translation software for quick localization.
Многие компании используют программное обеспечение для машинного перевода для быстрой локализации.
the machine translation engine supports over 100 languages.
Двигатель машинного перевода поддерживает более 100 языков.
modern machine translation technology uses neural networks.
Современная технология машинного перевода использует нейронные сети.
researchers are developing better machine translation tools.
Исследователи разрабатывают лучшие инструменты машинного перевода.
the neural machine translation model produces more natural results.
Модель нейронного машинного перевода производит более естественные результаты.
statistical machine translation was popular before deep learning.
Статистический машинный перевод был популярен до появления глубокого обучения.
users often check machine translation output for accuracy.
Пользователи часто проверяют выход машинного перевода на точность.
machine translation quality varies depending on language pairs.
Качество машинного перевода различается в зависимости от пар языков.
businesses rely on machine translation services for global markets.
Компании полагаются на услуги машинного перевода для глобальных рынков.
the machine translation api allows easy integration.
API машинного перевода позволяет легкую интеграцию.
teachers use machine translation to help students understand foreign texts.
Учителя используют машинный перевод, чтобы помочь студентам понять иностранные тексты.
Изучите часто ищемую лексику
Хотите учить слова эффективнее? Скачайте приложение DictoGo и получите больше возможностей для запоминания и повторения слов!
Скачайте DictoGo сейчас