regulariser rule
правило регуляризатора
tax regulariser
налоговый регуляризатор
regularisers apply
применение регуляризаторов
regulariser function
функция регуляризатора
regularisers used
используемые регуляризаторы
regulariser method
метод регуляризатора
regulariser effect
эффект регуляризатора
regularisers help
помощь регуляризаторов
we added a regulariser to the loss function to prevent overfitting.
Мы добавили регуляризатор в функцию потерь, чтобы предотвратить переобучение.
the regulariser term penalises large weights, encouraging simpler models.
Член регуляризации наказывает большие веса, поощряя более простые модели.
choosing the right regulariser strength is crucial for model generalisation.
Выбор правильной силы регуляризации критически важен для обобщения модели.
in deep learning, l2 regulariser is widely used to constrain network parameters.
В глубоком обучении L2-регуляризатор широко используется для ограничения параметров сети.
a dropout layer can act as a regulariser, reducing reliance on specific neurons.
Слой dropout может выступать в роли регуляризатора, уменьшая зависимость от конкретных нейронов.
the researcher tuned the regulariser parameter using cross‑validation.
Исследователь настроил параметр регуляризатора с использованием кросс-валидации.
our approach combines a sparsity‑inducing regulariser with the main objective.
Наш подход сочетает регуляризатор, способствующий разреженности, с основной целью.
when training data is limited, a regulariser helps to stabilise the learning process.
Когда обучающие данные ограничены, регуляризатор помогает стабилизировать процесс обучения.
the regulariser effect is more pronounced when the model capacity is high.
Эффект регуляризатора более выражен, когда пропускная способность модели высока.
we compared several regularisers, including l1, l2, and elastic‑net.
Мы сравнили несколько регуляризаторов, включая L1, L2 и elastic-net.
the regulariser can be applied either to the input features or to the hidden units.
Регуляризатор может применяться либо к входным признакам, либо к скрытым единицам.
implementing a regulariser in the loss yields smoother decision boundaries.
Внедрение регуляризатора в функцию потерь приводит к более плавным границам принятия решений.
regulariser rule
правило регуляризатора
tax regulariser
налоговый регуляризатор
regularisers apply
применение регуляризаторов
regulariser function
функция регуляризатора
regularisers used
используемые регуляризаторы
regulariser method
метод регуляризатора
regulariser effect
эффект регуляризатора
regularisers help
помощь регуляризаторов
we added a regulariser to the loss function to prevent overfitting.
Мы добавили регуляризатор в функцию потерь, чтобы предотвратить переобучение.
the regulariser term penalises large weights, encouraging simpler models.
Член регуляризации наказывает большие веса, поощряя более простые модели.
choosing the right regulariser strength is crucial for model generalisation.
Выбор правильной силы регуляризации критически важен для обобщения модели.
in deep learning, l2 regulariser is widely used to constrain network parameters.
В глубоком обучении L2-регуляризатор широко используется для ограничения параметров сети.
a dropout layer can act as a regulariser, reducing reliance on specific neurons.
Слой dropout может выступать в роли регуляризатора, уменьшая зависимость от конкретных нейронов.
the researcher tuned the regulariser parameter using cross‑validation.
Исследователь настроил параметр регуляризатора с использованием кросс-валидации.
our approach combines a sparsity‑inducing regulariser with the main objective.
Наш подход сочетает регуляризатор, способствующий разреженности, с основной целью.
when training data is limited, a regulariser helps to stabilise the learning process.
Когда обучающие данные ограничены, регуляризатор помогает стабилизировать процесс обучения.
the regulariser effect is more pronounced when the model capacity is high.
Эффект регуляризатора более выражен, когда пропускная способность модели высока.
we compared several regularisers, including l1, l2, and elastic‑net.
Мы сравнили несколько регуляризаторов, включая L1, L2 и elastic-net.
the regulariser can be applied either to the input features or to the hidden units.
Регуляризатор может применяться либо к входным признакам, либо к скрытым единицам.
implementing a regulariser in the loss yields smoother decision boundaries.
Внедрение регуляризатора в функцию потерь приводит к более плавным границам принятия решений.
Изучите часто ищемую лексику
Хотите учить слова эффективнее? Скачайте приложение DictoGo и получите больше возможностей для запоминания и повторения слов!
Скачайте DictoGo сейчас