side-by-side boxplots
דיאגרמות קופסא צד-לצד
grouped boxplots
דיאגרמות קופסא קבוצתיות
variable width boxplots
דיאגרמות קופסא רוחב משתנה
multiple boxplots
ריבוי דיאגרמות קופסא
generate boxplots
יצירת דיאגרמות קופסא
the boxplot shows the distribution of test scores across different classes.
המתקף מציג את התפוצצות הدرجות במבחנים בין מחלקות שונות.
researchers often use boxplots to compare multiple groups simultaneously.
חוקרים משתמשים לעיתים קרובות במתקפים כדי להשוות קבוצות רבות בו-זמנית.
a horizontal boxplot is ideal for displaying long category labels.
מתקף אופקי הוא מומלץ להצגת תיאורים ארוכים של קטגוריות.
the median value is clearly visible in the center of the boxplot.
הערך הממוצע ניכר בבירור במרכז המתקף.
boxplots are excellent for identifying outliers in a dataset.
מתקפים הם מצוינים לזיהוי חריגים בסט נתונים.
to create a boxplot, you need the minimum, maximum, and quartiles.
כדי ליצור מתקף,คุณ צריך את המינימום, המקסימום, והרבעים.
the boxplot whiskers extend to show the data range within 1.5 iqr.
השערות של המתקף נמתחות כדי להראות את טווח הנתונים בתוך 1.5 iqr.
this boxplot representation makes it easy to spot skewed distributions.
הצגת המתקף הזו עוזרת לזהות התפלגויות מוטות בקלות.
comparing boxplots reveals significant differences between experimental groups.
השוואה בין מתקפים חושפת הבדלים משמעותיים בין קבוצות ניסוי.
the interquartile range is displayed as the box in the boxplot.
הטווח בין הרבעים מוצג כמربع במתקף.
statistical software can generate boxplots with automatic outlier detection.
תוכנות סטטיסטיקה יכולות ליצור מתקפים עם זיהוי חריגים אוטומטי.
a boxplot summary provides a quick overview of the data's central tendency.
резюме мתקף מספק תקציר מהיר של נטייה מרכזית של הנתונים.
side-by-side boxplots
דיאגרמות קופסא צד-לצד
grouped boxplots
דיאגרמות קופסא קבוצתיות
variable width boxplots
דיאגרמות קופסא רוחב משתנה
multiple boxplots
ריבוי דיאגרמות קופסא
generate boxplots
יצירת דיאגרמות קופסא
the boxplot shows the distribution of test scores across different classes.
המתקף מציג את התפוצצות הدرجות במבחנים בין מחלקות שונות.
researchers often use boxplots to compare multiple groups simultaneously.
חוקרים משתמשים לעיתים קרובות במתקפים כדי להשוות קבוצות רבות בו-זמנית.
a horizontal boxplot is ideal for displaying long category labels.
מתקף אופקי הוא מומלץ להצגת תיאורים ארוכים של קטגוריות.
the median value is clearly visible in the center of the boxplot.
הערך הממוצע ניכר בבירור במרכז המתקף.
boxplots are excellent for identifying outliers in a dataset.
מתקפים הם מצוינים לזיהוי חריגים בסט נתונים.
to create a boxplot, you need the minimum, maximum, and quartiles.
כדי ליצור מתקף,คุณ צריך את המינימום, המקסימום, והרבעים.
the boxplot whiskers extend to show the data range within 1.5 iqr.
השערות של המתקף נמתחות כדי להראות את טווח הנתונים בתוך 1.5 iqr.
this boxplot representation makes it easy to spot skewed distributions.
הצגת המתקף הזו עוזרת לזהות התפלגויות מוטות בקלות.
comparing boxplots reveals significant differences between experimental groups.
השוואה בין מתקפים חושפת הבדלים משמעותיים בין קבוצות ניסוי.
the interquartile range is displayed as the box in the boxplot.
הטווח בין הרבעים מוצג כמربع במתקף.
statistical software can generate boxplots with automatic outlier detection.
תוכנות סטטיסטיקה יכולות ליצור מתקפים עם זיהוי חריגים אוטומטי.
a boxplot summary provides a quick overview of the data's central tendency.
резюме мתקף מספק תקציר מהיר של נטייה מרכזית של הנתונים.
חקור אוצר מילים שמחפשים לעיתים קרובות
רוצה ללמוד אוצר מילים ביעילות רבה יותר? הורד את אפליקציית DictoGo ותהנה מאפשרויות נוספות לשינון ולתרגול אוצר מילים!
הורד את DictoGo עכשיו