higher-dimensional space
מרחב ממדים גבוהים
higher-dimensional data
נתונים многי ממדים
higher-dimensional analysis
ניתוח многי ממדים
higher-dimensional model
модל многי ממדים
higher-dimensional representation
הצגת многי ממדים
higher-dimensional embedding
הטמעה многי ממדים
higher-dimensional structure
מבנה многי ממדים
the data visualization required mapping the data onto a higher-dimensional space.
הויזואליזציה של הנתונים דורשת 映射 של הנתונים לתחום מימדי גבוה יותר.
researchers are exploring higher-dimensional feature spaces to improve model accuracy.
חוקרים חוקרים מרחבים ממדיים גבוהים יותר של מימדים כדי לשפר את דיוק המודל.
our analysis involved projecting the data into a higher-dimensional representation.
הניתוח שלנו כלל היטל של הנתונים ליצוג ממדי גבוה יותר.
the algorithm searches for patterns in higher-dimensional data sets.
האלגוריתם מחפש דפוסים בקבוצות נתונים ממדיות גבוהות יותר.
we used dimensionality reduction techniques to simplify the higher-dimensional data.
השתמשנו בטכניקות של ירידה בממד כדי לפשט את הנתונים הממדיים הגבוהים יותר.
understanding higher-dimensional relationships can be challenging but rewarding.
הבנת קשרים ממדיים גבוהים יותר יכולה להיות מאתגרת אך מוצלחת.
the model's performance improved when incorporating higher-dimensional features.
הביצוע של המודל השתפר בעת התאמה של מימדים גבוהים יותר.
we are investigating the potential of higher-dimensional embeddings for text analysis.
אנו חוקרים את הפוטנציאל של חיבורים ממדיים גבוהים יותר לניתוח טקסט.
the higher-dimensional structure of the data revealed unexpected correlations.
מבנה הממדים הגבוהים יותר של הנתונים חשף קורלציות בלתי צפויות.
the goal is to identify meaningful patterns within the higher-dimensional data structure.
המטרה היא לזהות דפוסים משמעותיים בתוך מבנה הנתונים הממדי הגבוה יותר.
this approach allows for a more nuanced understanding of higher-dimensional relationships.
הגישה הזו מאפשרת הבנה מדויקת יותר של קשרים ממדיים גבוהים יותר.
higher-dimensional space
מרחב ממדים גבוהים
higher-dimensional data
נתונים многי ממדים
higher-dimensional analysis
ניתוח многי ממדים
higher-dimensional model
модל многי ממדים
higher-dimensional representation
הצגת многי ממדים
higher-dimensional embedding
הטמעה многי ממדים
higher-dimensional structure
מבנה многי ממדים
the data visualization required mapping the data onto a higher-dimensional space.
הויזואליזציה של הנתונים דורשת 映射 של הנתונים לתחום מימדי גבוה יותר.
researchers are exploring higher-dimensional feature spaces to improve model accuracy.
חוקרים חוקרים מרחבים ממדיים גבוהים יותר של מימדים כדי לשפר את דיוק המודל.
our analysis involved projecting the data into a higher-dimensional representation.
הניתוח שלנו כלל היטל של הנתונים ליצוג ממדי גבוה יותר.
the algorithm searches for patterns in higher-dimensional data sets.
האלגוריתם מחפש דפוסים בקבוצות נתונים ממדיות גבוהות יותר.
we used dimensionality reduction techniques to simplify the higher-dimensional data.
השתמשנו בטכניקות של ירידה בממד כדי לפשט את הנתונים הממדיים הגבוהים יותר.
understanding higher-dimensional relationships can be challenging but rewarding.
הבנת קשרים ממדיים גבוהים יותר יכולה להיות מאתגרת אך מוצלחת.
the model's performance improved when incorporating higher-dimensional features.
הביצוע של המודל השתפר בעת התאמה של מימדים גבוהים יותר.
we are investigating the potential of higher-dimensional embeddings for text analysis.
אנו חוקרים את הפוטנציאל של חיבורים ממדיים גבוהים יותר לניתוח טקסט.
the higher-dimensional structure of the data revealed unexpected correlations.
מבנה הממדים הגבוהים יותר של הנתונים חשף קורלציות בלתי צפויות.
the goal is to identify meaningful patterns within the higher-dimensional data structure.
המטרה היא לזהות דפוסים משמעותיים בתוך מבנה הנתונים הממדי הגבוה יותר.
this approach allows for a more nuanced understanding of higher-dimensional relationships.
הגישה הזו מאפשרת הבנה מדויקת יותר של קשרים ממדיים גבוהים יותר.
חקור אוצר מילים שמחפשים לעיתים קרובות
רוצה ללמוד אוצר מילים ביעילות רבה יותר? הורד את אפליקציית DictoGo ותהנה מאפשרויות נוספות לשינון ולתרגול אוצר מילים!
הורד את DictoGo עכשיו