residuals analysis
ניתוח שאריות
residuals plot
תרשים שאריות
residuals sum
סכום שאריות
residuals distribution
התפלגות שאריות
residuals variance
שונות שאריות
residuals test
מבחן שאריות
residuals effect
השפעת שאריות
residuals function
פונקציית שאריות
residuals estimate
הערכת שאריות
residuals model
מודל שאריות
the residuals from the experiment were analyzed for accuracy.
השאריות מהניסוי נותחו לצורך דיוק.
we need to account for the residuals in our calculations.
עלינו לקחת בחשבון את השאריות בחישובים שלנו.
the residuals indicate there may be an error in the model.
השאריות מצביעות על כך שאולי יש שגיאה במודל.
residuals can provide insight into the effectiveness of the treatment.
השאריות יכולות לספק תובנות לגבי יעילות הטיפול.
in statistics, residuals are the differences between observed and predicted values.
בסטטיסטיקה, השאריות הן ההבדלים בין ערכים שנצפו לערכים שחזו.
we plotted the residuals to check for any patterns.
שרטטנו את השאריות כדי לבדוק אם יש דפוסים כלשהם.
residuals should be randomly distributed for a good fit.
השאריות צריכות להיות מופצות באופן אקראי כדי לקבל התאמה טובה.
the analysis of residuals is crucial for model validation.
ניתוח השאריות הוא קריטי לאימות המודל.
excess residuals can indicate the need for a more complex model.
שאריות עודפות יכולות להצביע על הצורך במודל מורכב יותר.
we will examine the residuals to improve our predictions.
נעריך את השאריות כדי לשפר את התחזיות שלנו.
residuals analysis
ניתוח שאריות
residuals plot
תרשים שאריות
residuals sum
סכום שאריות
residuals distribution
התפלגות שאריות
residuals variance
שונות שאריות
residuals test
מבחן שאריות
residuals effect
השפעת שאריות
residuals function
פונקציית שאריות
residuals estimate
הערכת שאריות
residuals model
מודל שאריות
the residuals from the experiment were analyzed for accuracy.
השאריות מהניסוי נותחו לצורך דיוק.
we need to account for the residuals in our calculations.
עלינו לקחת בחשבון את השאריות בחישובים שלנו.
the residuals indicate there may be an error in the model.
השאריות מצביעות על כך שאולי יש שגיאה במודל.
residuals can provide insight into the effectiveness of the treatment.
השאריות יכולות לספק תובנות לגבי יעילות הטיפול.
in statistics, residuals are the differences between observed and predicted values.
בסטטיסטיקה, השאריות הן ההבדלים בין ערכים שנצפו לערכים שחזו.
we plotted the residuals to check for any patterns.
שרטטנו את השאריות כדי לבדוק אם יש דפוסים כלשהם.
residuals should be randomly distributed for a good fit.
השאריות צריכות להיות מופצות באופן אקראי כדי לקבל התאמה טובה.
the analysis of residuals is crucial for model validation.
ניתוח השאריות הוא קריטי לאימות המודל.
excess residuals can indicate the need for a more complex model.
שאריות עודפות יכולות להצביע על הצורך במודל מורכב יותר.
we will examine the residuals to improve our predictions.
נעריך את השאריות כדי לשפר את התחזיות שלנו.
חקור אוצר מילים שמחפשים לעיתים קרובות
רוצה ללמוד אוצר מילים ביעילות רבה יותר? הורד את אפליקציית DictoGo ותהנה מאפשרויות נוספות לשינון ולתרגול אוצר מילים!
הורד את DictoGo עכשיו