underfitting

[US]/ˌʌndərˈfɪtɪŋ/
[UK]/ˌʌndərˈfɪtɪŋ/

Übersetzung

n. Die Bedingung im maschinellen Lernen, bei der ein Modell zu einfach ist, um das zugrunde liegende Muster der Daten zu erfassen.

Redewendungen & Kollokationen

underfitting risk

Underanpassungsrisiko

avoiding underfitting

Underanpassung vermeiden

susceptible to underfitting

anfällig für Unteranpassung

underfitting problem

Unteranpassungsproblem

detecting underfitting

Unteranpassung erkennen

model underfitting

Modell-Unteranpassung

underfitting data

Unteranpassungsdaten

prevent underfitting

Unteranpassung verhindern

checking for underfitting

Auf Unteranpassung prüfen

severe underfitting

schwere Unteranpassung

Beispielsätze

the model suffered from severe underfitting and failed to capture the underlying patterns.

Das Modell litt unter starkem Underfitting und konnte die zugrunde liegenden Muster nicht erfassen.

we noticed significant underfitting when evaluating the model on the test set.

Wir stellten bei der Bewertung des Modells auf dem Testdatensatz ein deutliches Underfitting fest.

underfitting often results from using a model that is too simple for the data.

Underfitting resultiert oft aus der Verwendung eines Modells, das für die Daten zu einfach ist.

to avoid underfitting, we increased the model complexity and added more features.

Um Underfitting zu vermeiden, erhöhten wir die Modellkomplexität und fügten weitere Features hinzu.

the linear regression model exhibited underfitting compared to the neural network.

Das lineare Regressionsmodell zeigte im Vergleich zum neuronalen Netzwerk Underfitting.

underfitting leads to poor performance on both training and test data.

Underfitting führt zu einer schlechten Leistung sowohl auf den Trainings- als auch auf den Testdaten.

we checked for underfitting by plotting the training and validation loss curves.

Wir überprüften auf Underfitting, indem wir die Trainings- und Validierungsverlustkurven darstellten.

regularization can sometimes exacerbate underfitting if applied too aggressively.

Regularisierung kann manchmal Underfitting verschärfen, wenn sie zu aggressiv angewendet wird.

the goal is to find a balance and avoid both underfitting and overfitting.

Das Ziel ist es, ein Gleichgewicht zu finden und sowohl Underfitting als auch Overfitting zu vermeiden.

underfitting can be a consequence of insufficient training data or a poor feature set.

Underfitting kann eine Folge von zu wenig Trainingsdaten oder einem schlechten Feature-Set sein.

we used cross-validation to diagnose the extent of underfitting in the model.

Wir verwendeten Kreuzvalidierung, um das Ausmaß des Underfitting im Modell zu diagnostizieren.

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