| Plural | bigrams |
bigram analysis
ניתוח דיגרם
bigram frequency
תדירות דיגרם
calculate bigrams
חישוב דיגרמים
bigram model training
אימון מודל דיגרם
n-gram bigram
דיגרם n-גרם
bigram language model
מודל שפה דיגרם
identify bigrams
זיהוי דיגרמים
bigram distribution
התפלגות דיגרם
bigram segmentation
פילוח דיגרם
bigram analysis is useful in natural language processing.
ניתוח דיגרם שימושי בעיבוד שפה טבעית.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
בלשנות, דיגרם הוא רצף של שני אלמנטים סמוכים.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
מודלים של דיגרם עוזרים בניבוי המילה הבאה במשפט.
we can use bigram frequency to improve text generation.
אפשר להשתמש בתדירות דיגרם כדי לשפר את יצירת הטקסט.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
ניתוח דיגרמים יכול לחשוף דפוסים בשימוש בשפה.
bigram statistics are essential for building language models.
סטטיסטיקות דיגרם חיוניות לבניית מודלים של שפה.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
שימוש בתכונות דיגרם יכול לשפר אלגוריתמים של למידת מכונה.
bigram collocations often appear in everyday speech.
שילובי דיגרם מופיעים לעתים קרובות בדיבור יומיומי.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
גישת הדיגרם נמצאת בשימוש נרחב במערכות זיהוי דיבור.
researchers study bigrams to understand language trends.
חוקרים חוקרים דיגרמים כדי להבין מגמות בשפה.
bigram analysis
ניתוח דיגרם
bigram frequency
תדירות דיגרם
calculate bigrams
חישוב דיגרמים
bigram model training
אימון מודל דיגרם
n-gram bigram
דיגרם n-גרם
bigram language model
מודל שפה דיגרם
identify bigrams
זיהוי דיגרמים
bigram distribution
התפלגות דיגרם
bigram segmentation
פילוח דיגרם
bigram analysis is useful in natural language processing.
ניתוח דיגרם שימושי בעיבוד שפה טבעית.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
בלשנות, דיגרם הוא רצף של שני אלמנטים סמוכים.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
מודלים של דיגרם עוזרים בניבוי המילה הבאה במשפט.
we can use bigram frequency to improve text generation.
אפשר להשתמש בתדירות דיגרם כדי לשפר את יצירת הטקסט.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
ניתוח דיגרמים יכול לחשוף דפוסים בשימוש בשפה.
bigram statistics are essential for building language models.
סטטיסטיקות דיגרם חיוניות לבניית מודלים של שפה.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
שימוש בתכונות דיגרם יכול לשפר אלגוריתמים של למידת מכונה.
bigram collocations often appear in everyday speech.
שילובי דיגרם מופיעים לעתים קרובות בדיבור יומיומי.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
גישת הדיגרם נמצאת בשימוש נרחב במערכות זיהוי דיבור.
researchers study bigrams to understand language trends.
חוקרים חוקרים דיגרמים כדי להבין מגמות בשפה.
חקור אוצר מילים שמחפשים לעיתים קרובות
רוצה ללמוד אוצר מילים ביעילות רבה יותר? הורד את אפליקציית DictoGo ותהנה מאפשרויות נוספות לשינון ולתרגול אוצר מילים!
הורד את DictoGo עכשיו