meta-parameter tuning
Tinh chỉnh tham số siêu
meta-parameter setting
Cài đặt tham số siêu
adjust meta-parameters
Điều chỉnh tham số siêu
meta-parameter values
Giá trị tham số siêu
meta-parameter search
Tìm kiếm tham số siêu
optimize meta-parameters
Tối ưu hóa tham số siêu
meta-parameter range
Khoảng tham số siêu
initial meta-parameter
Tham số siêu ban đầu
meta-parameters impact
Tác động của tham số siêu
define meta-parameters
Định nghĩa tham số siêu
we need to optimize the meta-parameter settings for better performance.
Chúng ta cần tối ưu hóa các thiết lập tham số siêu để đạt hiệu suất tốt hơn.
the model's accuracy depends heavily on the choice of meta-parameter.
Độ chính xác của mô hình phụ thuộc rất nhiều vào việc lựa chọn tham số siêu.
tuning the meta-parameter is crucial for achieving optimal results.
Tối ưu hóa tham số siêu là rất quan trọng để đạt được kết quả tối ưu.
the research focused on identifying the optimal meta-parameter values.
Nghiên cứu tập trung vào việc xác định các giá trị tham số siêu tối ưu.
a grid search was performed to explore different meta-parameter combinations.
Một cuộc tìm kiếm lưới đã được thực hiện để khám phá các tổ hợp tham số siêu khác nhau.
sensitivity analysis revealed the impact of each meta-parameter on the outcome.
Phân tích độ nhạy đã làm rõ tác động của từng tham số siêu đến kết quả.
the algorithm automatically adjusts the meta-parameter during training.
Thuật toán tự động điều chỉnh tham số siêu trong quá trình huấn luyện.
careful selection of the meta-parameter can significantly improve the model.
Việc lựa chọn cẩn thận tham số siêu có thể cải thiện đáng kể mô hình.
we are experimenting with various meta-parameter configurations.
Chúng ta đang thử nghiệm với nhiều cấu hình tham số siêu khác nhau.
the meta-parameter space is vast, requiring extensive exploration.
Khoảng không gian tham số siêu rất rộng, đòi hỏi phải khám phá kỹ lưỡng.
the initial meta-parameter values were set based on prior experience.
Các giá trị tham số siêu ban đầu được thiết lập dựa trên kinh nghiệm trước đó.
meta-parameter tuning
Tinh chỉnh tham số siêu
meta-parameter setting
Cài đặt tham số siêu
adjust meta-parameters
Điều chỉnh tham số siêu
meta-parameter values
Giá trị tham số siêu
meta-parameter search
Tìm kiếm tham số siêu
optimize meta-parameters
Tối ưu hóa tham số siêu
meta-parameter range
Khoảng tham số siêu
initial meta-parameter
Tham số siêu ban đầu
meta-parameters impact
Tác động của tham số siêu
define meta-parameters
Định nghĩa tham số siêu
we need to optimize the meta-parameter settings for better performance.
Chúng ta cần tối ưu hóa các thiết lập tham số siêu để đạt hiệu suất tốt hơn.
the model's accuracy depends heavily on the choice of meta-parameter.
Độ chính xác của mô hình phụ thuộc rất nhiều vào việc lựa chọn tham số siêu.
tuning the meta-parameter is crucial for achieving optimal results.
Tối ưu hóa tham số siêu là rất quan trọng để đạt được kết quả tối ưu.
the research focused on identifying the optimal meta-parameter values.
Nghiên cứu tập trung vào việc xác định các giá trị tham số siêu tối ưu.
a grid search was performed to explore different meta-parameter combinations.
Một cuộc tìm kiếm lưới đã được thực hiện để khám phá các tổ hợp tham số siêu khác nhau.
sensitivity analysis revealed the impact of each meta-parameter on the outcome.
Phân tích độ nhạy đã làm rõ tác động của từng tham số siêu đến kết quả.
the algorithm automatically adjusts the meta-parameter during training.
Thuật toán tự động điều chỉnh tham số siêu trong quá trình huấn luyện.
careful selection of the meta-parameter can significantly improve the model.
Việc lựa chọn cẩn thận tham số siêu có thể cải thiện đáng kể mô hình.
we are experimenting with various meta-parameter configurations.
Chúng ta đang thử nghiệm với nhiều cấu hình tham số siêu khác nhau.
the meta-parameter space is vast, requiring extensive exploration.
Khoảng không gian tham số siêu rất rộng, đòi hỏi phải khám phá kỹ lưỡng.
the initial meta-parameter values were set based on prior experience.
Các giá trị tham số siêu ban đầu được thiết lập dựa trên kinh nghiệm trước đó.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now