using numpy
Sử dụng numpy
numpy array
Mảng numpy
import numpy
Import numpy
numpy functions
Hàm numpy
with numpy
Với numpy
numpy library
Thư viện numpy
numpy operations
Phép toán numpy
numpy tutorial
Hướng dẫn numpy
numpy installation
Đề cài đặt numpy
numpy data
Dữ liệu numpy
we can perform array operations using numpy.
Ta có thể thực hiện các phép toán mảng bằng numpy.
numpy allows for efficient numerical computations.
Numpy cho phép thực hiện các tính toán số học hiệu quả.
the numpy library provides powerful array manipulation tools.
Thư viện numpy cung cấp các công cụ mạnh mẽ để thao tác mảng.
we need to import numpy before using its functions.
Ta cần nhập numpy trước khi sử dụng các hàm của nó.
numpy arrays are fundamental to scientific computing in python.
Các mảng numpy là nền tảng cho tính toán khoa học trong Python.
reshape the numpy array to fit the model.
Tái định dạng mảng numpy để phù hợp với mô hình.
calculate the mean of the numpy array using numpy.mean().
Tính giá trị trung bình của mảng numpy bằng numpy.mean().
create a numpy array filled with zeros.
Tạo một mảng numpy chứa toàn số 0.
index into the numpy array to access specific elements.
Chỉ định vị trí trong mảng numpy để truy cập các phần tử cụ thể.
perform element-wise addition on two numpy arrays.
Thực hiện phép cộng từng phần tử giữa hai mảng numpy.
filter the numpy array based on a condition.
Lọc mảng numpy dựa trên một điều kiện.
use numpy to generate random numbers for simulation.
Sử dụng numpy để tạo ra các số ngẫu nhiên cho mô phỏng.
using numpy
Sử dụng numpy
numpy array
Mảng numpy
import numpy
Import numpy
numpy functions
Hàm numpy
with numpy
Với numpy
numpy library
Thư viện numpy
numpy operations
Phép toán numpy
numpy tutorial
Hướng dẫn numpy
numpy installation
Đề cài đặt numpy
numpy data
Dữ liệu numpy
we can perform array operations using numpy.
Ta có thể thực hiện các phép toán mảng bằng numpy.
numpy allows for efficient numerical computations.
Numpy cho phép thực hiện các tính toán số học hiệu quả.
the numpy library provides powerful array manipulation tools.
Thư viện numpy cung cấp các công cụ mạnh mẽ để thao tác mảng.
we need to import numpy before using its functions.
Ta cần nhập numpy trước khi sử dụng các hàm của nó.
numpy arrays are fundamental to scientific computing in python.
Các mảng numpy là nền tảng cho tính toán khoa học trong Python.
reshape the numpy array to fit the model.
Tái định dạng mảng numpy để phù hợp với mô hình.
calculate the mean of the numpy array using numpy.mean().
Tính giá trị trung bình của mảng numpy bằng numpy.mean().
create a numpy array filled with zeros.
Tạo một mảng numpy chứa toàn số 0.
index into the numpy array to access specific elements.
Chỉ định vị trí trong mảng numpy để truy cập các phần tử cụ thể.
perform element-wise addition on two numpy arrays.
Thực hiện phép cộng từng phần tử giữa hai mảng numpy.
filter the numpy array based on a condition.
Lọc mảng numpy dựa trên một điều kiện.
use numpy to generate random numbers for simulation.
Sử dụng numpy để tạo ra các số ngẫu nhiên cho mô phỏng.
Khám phá những từ vựng được tìm kiếm thường xuyên
Muốn học từ vựng hiệu quả hơn? Tải ngay ứng dụng DictoGo và tận hưởng nhiều tính năng ghi nhớ và ôn tập từ vựng hơn nữa!
Tải DictoGo ngay