residuals analysis
phân tích phần dư
residuals plot
biểu đồ phần dư
residuals sum
tổng phần dư
residuals distribution
phân phối phần dư
residuals variance
phương sai phần dư
residuals test
kiểm định phần dư
residuals effect
tác động của phần dư
residuals function
hàm số phần dư
residuals estimate
ước lượng phần dư
residuals model
mô hình phần dư
the residuals from the experiment were analyzed for accuracy.
các phần dư từ thí nghiệm đã được phân tích về độ chính xác.
we need to account for the residuals in our calculations.
chúng ta cần tính đến các phần dư trong các phép tính của chúng ta.
the residuals indicate there may be an error in the model.
các phần dư cho thấy có thể có lỗi trong mô hình.
residuals can provide insight into the effectiveness of the treatment.
các phần dư có thể cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả của phương pháp điều trị.
in statistics, residuals are the differences between observed and predicted values.
trong thống kê, các phần dư là sự khác biệt giữa các giá trị quan sát được và dự đoán.
we plotted the residuals to check for any patterns.
chúng tôi đã vẽ biểu đồ các phần dư để kiểm tra xem có bất kỳ mẫu nào không.
residuals should be randomly distributed for a good fit.
các phần dư phải được phân phối ngẫu nhiên để có độ phù hợp tốt.
the analysis of residuals is crucial for model validation.
việc phân tích các phần dư rất quan trọng để xác thực mô hình.
excess residuals can indicate the need for a more complex model.
các phần dư vượt quá có thể cho thấy sự cần thiết của một mô hình phức tạp hơn.
we will examine the residuals to improve our predictions.
chúng tôi sẽ xem xét các phần dư để cải thiện dự đoán của chúng tôi.
residuals analysis
phân tích phần dư
residuals plot
biểu đồ phần dư
residuals sum
tổng phần dư
residuals distribution
phân phối phần dư
residuals variance
phương sai phần dư
residuals test
kiểm định phần dư
residuals effect
tác động của phần dư
residuals function
hàm số phần dư
residuals estimate
ước lượng phần dư
residuals model
mô hình phần dư
the residuals from the experiment were analyzed for accuracy.
các phần dư từ thí nghiệm đã được phân tích về độ chính xác.
we need to account for the residuals in our calculations.
chúng ta cần tính đến các phần dư trong các phép tính của chúng ta.
the residuals indicate there may be an error in the model.
các phần dư cho thấy có thể có lỗi trong mô hình.
residuals can provide insight into the effectiveness of the treatment.
các phần dư có thể cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả của phương pháp điều trị.
in statistics, residuals are the differences between observed and predicted values.
trong thống kê, các phần dư là sự khác biệt giữa các giá trị quan sát được và dự đoán.
we plotted the residuals to check for any patterns.
chúng tôi đã vẽ biểu đồ các phần dư để kiểm tra xem có bất kỳ mẫu nào không.
residuals should be randomly distributed for a good fit.
các phần dư phải được phân phối ngẫu nhiên để có độ phù hợp tốt.
the analysis of residuals is crucial for model validation.
việc phân tích các phần dư rất quan trọng để xác thực mô hình.
excess residuals can indicate the need for a more complex model.
các phần dư vượt quá có thể cho thấy sự cần thiết của một mô hình phức tạp hơn.
we will examine the residuals to improve our predictions.
chúng tôi sẽ xem xét các phần dư để cải thiện dự đoán của chúng tôi.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now