discretize data
tách rời dữ liệu
discretize variables
tách rời các biến
discretize time
tách rời thời gian
discretize model
tách rời mô hình
discretize function
tách rời hàm số
discretize space
tách rời không gian
discretize signals
tách rời tín hiệu
discretize intervals
tách rời các khoảng
discretize range
tách rời phạm vi
discretize approach
tách rời phương pháp
we need to discretize the continuous data for better analysis.
Chúng ta cần rời rạc hóa dữ liệu liên tục để phân tích tốt hơn.
to improve the algorithm, we should discretize the input variables.
Để cải thiện thuật toán, chúng ta nên rời rạc hóa các biến đầu vào.
it is essential to discretize the time intervals in this simulation.
Rất quan trọng để rời rạc hóa các khoảng thời gian trong mô phỏng này.
researchers often discretize the model to simplify calculations.
Các nhà nghiên cứu thường rời rạc hóa mô hình để đơn giản hóa các phép tính.
we can discretize the function to analyze its behavior more easily.
Chúng ta có thể rời rạc hóa hàm số để phân tích hành vi của nó dễ dàng hơn.
in machine learning, we often need to discretize features.
Trong học máy, chúng ta thường cần rời rạc hóa các đặc trưng.
to perform the analysis, we must discretize the observed values.
Để thực hiện phân tích, chúng ta phải rời rạc hóa các giá trị quan sát được.
before modeling, we should discretize the continuous variables.
Trước khi mô hình hóa, chúng ta nên rời rạc hóa các biến liên tục.
discretize data
tách rời dữ liệu
discretize variables
tách rời các biến
discretize time
tách rời thời gian
discretize model
tách rời mô hình
discretize function
tách rời hàm số
discretize space
tách rời không gian
discretize signals
tách rời tín hiệu
discretize intervals
tách rời các khoảng
discretize range
tách rời phạm vi
discretize approach
tách rời phương pháp
we need to discretize the continuous data for better analysis.
Chúng ta cần rời rạc hóa dữ liệu liên tục để phân tích tốt hơn.
to improve the algorithm, we should discretize the input variables.
Để cải thiện thuật toán, chúng ta nên rời rạc hóa các biến đầu vào.
it is essential to discretize the time intervals in this simulation.
Rất quan trọng để rời rạc hóa các khoảng thời gian trong mô phỏng này.
researchers often discretize the model to simplify calculations.
Các nhà nghiên cứu thường rời rạc hóa mô hình để đơn giản hóa các phép tính.
we can discretize the function to analyze its behavior more easily.
Chúng ta có thể rời rạc hóa hàm số để phân tích hành vi của nó dễ dàng hơn.
in machine learning, we often need to discretize features.
Trong học máy, chúng ta thường cần rời rạc hóa các đặc trưng.
to perform the analysis, we must discretize the observed values.
Để thực hiện phân tích, chúng ta phải rời rạc hóa các giá trị quan sát được.
before modeling, we should discretize the continuous variables.
Trước khi mô hình hóa, chúng ta nên rời rạc hóa các biến liên tục.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now