eigenvector calculation
tính toán vector riêng
eigenvector analysis
phân tích vector riêng
eigenvector matrix
ma trận vector riêng
eigenvector problem
bài toán vector riêng
eigenvector method
phương pháp vector riêng
eigenvector space
không gian vector riêng
eigenvector value
giá trị vector riêng
eigenvector theorem
định lý vector riêng
eigenvector decomposition
phân rã vector riêng
eigenvector equation
phương trình vector riêng
the eigenvector represents a direction in the vector space.
vector riêng đại diện cho một hướng trong không gian vector.
finding the eigenvector is crucial for solving differential equations.
việc tìm vector riêng rất quan trọng để giải các phương trình vi phân.
eigenvectors are used in various applications, including machine learning.
các vector riêng được sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm cả học máy.
the eigenvector corresponding to the largest eigenvalue is significant.
vector riêng tương ứng với eigenvalue lớn nhất là quan trọng.
we need to calculate the eigenvector to understand the system's behavior.
chúng ta cần tính toán vector riêng để hiểu hành vi của hệ thống.
each eigenvector is associated with a specific eigenvalue.
mỗi vector riêng liên quan đến một eigenvalue cụ thể.
eigenvectors can be normalized for easier calculations.
các vector riêng có thể được chuẩn hóa để dễ dàng tính toán hơn.
in linear algebra, eigenvectors help in diagonalization of matrices.
trong đại số tuyến tính, các vector riêng giúp trong việc đưa ma trận về dạng đối xứng.
the concept of eigenvector is fundamental in quantum mechanics.
khái niệm về vector riêng là nền tảng trong cơ học lượng tử.
to find the eigenvector, we solve the characteristic equation.
để tìm vector riêng, chúng ta giải phương trình đặc trưng.
eigenvector calculation
tính toán vector riêng
eigenvector analysis
phân tích vector riêng
eigenvector matrix
ma trận vector riêng
eigenvector problem
bài toán vector riêng
eigenvector method
phương pháp vector riêng
eigenvector space
không gian vector riêng
eigenvector value
giá trị vector riêng
eigenvector theorem
định lý vector riêng
eigenvector decomposition
phân rã vector riêng
eigenvector equation
phương trình vector riêng
the eigenvector represents a direction in the vector space.
vector riêng đại diện cho một hướng trong không gian vector.
finding the eigenvector is crucial for solving differential equations.
việc tìm vector riêng rất quan trọng để giải các phương trình vi phân.
eigenvectors are used in various applications, including machine learning.
các vector riêng được sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm cả học máy.
the eigenvector corresponding to the largest eigenvalue is significant.
vector riêng tương ứng với eigenvalue lớn nhất là quan trọng.
we need to calculate the eigenvector to understand the system's behavior.
chúng ta cần tính toán vector riêng để hiểu hành vi của hệ thống.
each eigenvector is associated with a specific eigenvalue.
mỗi vector riêng liên quan đến một eigenvalue cụ thể.
eigenvectors can be normalized for easier calculations.
các vector riêng có thể được chuẩn hóa để dễ dàng tính toán hơn.
in linear algebra, eigenvectors help in diagonalization of matrices.
trong đại số tuyến tính, các vector riêng giúp trong việc đưa ma trận về dạng đối xứng.
the concept of eigenvector is fundamental in quantum mechanics.
khái niệm về vector riêng là nền tảng trong cơ học lượng tử.
to find the eigenvector, we solve the characteristic equation.
để tìm vector riêng, chúng ta giải phương trình đặc trưng.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now