detect multicollinearities
phát hiện đa cộng tuyến
address multicollinearities
giải quyết đa cộng tuyến
eliminate multicollinearities
loại bỏ đa cộng tuyến
analyze multicollinearities
phân tích đa cộng tuyến
report multicollinearities
báo cáo đa cộng tuyến
test multicollinearities
kiểm tra đa cộng tuyến
assess multicollinearities
đánh giá đa cộng tuyến
control multicollinearities
kiểm soát đa cộng tuyến
resolve multicollinearities
giải quyết đa cộng tuyến
identify multicollinearities
xác định đa cộng tuyến
multicollinearities can complicate regression analysis.
các đa cộng tuyến có thể gây phức tạp cho phân tích hồi quy.
it is important to detect multicollinearities before modeling.
việc phát hiện đa cộng tuyến trước khi xây dựng mô hình là rất quan trọng.
researchers often address multicollinearities in their studies.
các nhà nghiên cứu thường giải quyết các vấn đề về đa cộng tuyến trong các nghiên cứu của họ.
ignoring multicollinearities can lead to misleading results.
bỏ qua đa cộng tuyến có thể dẫn đến kết quả sai lệch.
there are several methods to identify multicollinearities.
có một số phương pháp để xác định đa cộng tuyến.
multicollinearities can inflate the variance of coefficient estimates.
đa cộng tuyến có thể làm tăng phương sai của các ước tính hệ số.
to mitigate multicollinearities, one might remove variables.
để giảm thiểu đa cộng tuyến, người ta có thể loại bỏ các biến.
statistical software can help detect multicollinearities easily.
phần mềm thống kê có thể giúp phát hiện đa cộng tuyến dễ dàng.
understanding multicollinearities is essential for accurate predictions.
hiểu rõ về đa cộng tuyến là điều cần thiết để đưa ra những dự đoán chính xác.
multicollinearities may affect the stability of the model.
đa cộng tuyến có thể ảnh hưởng đến tính ổn định của mô hình.
detect multicollinearities
phát hiện đa cộng tuyến
address multicollinearities
giải quyết đa cộng tuyến
eliminate multicollinearities
loại bỏ đa cộng tuyến
analyze multicollinearities
phân tích đa cộng tuyến
report multicollinearities
báo cáo đa cộng tuyến
test multicollinearities
kiểm tra đa cộng tuyến
assess multicollinearities
đánh giá đa cộng tuyến
control multicollinearities
kiểm soát đa cộng tuyến
resolve multicollinearities
giải quyết đa cộng tuyến
identify multicollinearities
xác định đa cộng tuyến
multicollinearities can complicate regression analysis.
các đa cộng tuyến có thể gây phức tạp cho phân tích hồi quy.
it is important to detect multicollinearities before modeling.
việc phát hiện đa cộng tuyến trước khi xây dựng mô hình là rất quan trọng.
researchers often address multicollinearities in their studies.
các nhà nghiên cứu thường giải quyết các vấn đề về đa cộng tuyến trong các nghiên cứu của họ.
ignoring multicollinearities can lead to misleading results.
bỏ qua đa cộng tuyến có thể dẫn đến kết quả sai lệch.
there are several methods to identify multicollinearities.
có một số phương pháp để xác định đa cộng tuyến.
multicollinearities can inflate the variance of coefficient estimates.
đa cộng tuyến có thể làm tăng phương sai của các ước tính hệ số.
to mitigate multicollinearities, one might remove variables.
để giảm thiểu đa cộng tuyến, người ta có thể loại bỏ các biến.
statistical software can help detect multicollinearities easily.
phần mềm thống kê có thể giúp phát hiện đa cộng tuyến dễ dàng.
understanding multicollinearities is essential for accurate predictions.
hiểu rõ về đa cộng tuyến là điều cần thiết để đưa ra những dự đoán chính xác.
multicollinearities may affect the stability of the model.
đa cộng tuyến có thể ảnh hưởng đến tính ổn định của mô hình.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now