data normalisations
chuẩn hóa dữ liệu
normalisations process
quy trình chuẩn hóa
normalisations techniques
kỹ thuật chuẩn hóa
normalisations methods
phương pháp chuẩn hóa
normalisations analysis
phân tích chuẩn hóa
normalisations framework
khung chuẩn hóa
normalisations standards
tiêu chuẩn chuẩn hóa
normalisations guidelines
hướng dẫn chuẩn hóa
normalisations criteria
tiêu chí chuẩn hóa
normalisations challenges
thách thức chuẩn hóa
the normalisations in this study help to clarify the data.
các chuẩn hóa trong nghiên cứu này giúp làm rõ dữ liệu.
we need to apply normalisations to improve the accuracy of our results.
chúng tôi cần áp dụng các chuẩn hóa để cải thiện độ chính xác của kết quả.
normalisations are essential for comparing different datasets.
các chuẩn hóa là rất quan trọng để so sánh các tập dữ liệu khác nhau.
the process of normalisations can be quite complex.
quá trình chuẩn hóa có thể khá phức tạp.
in statistics, normalisations are often used to standardize values.
trong thống kê, các chuẩn hóa thường được sử dụng để chuẩn hóa các giá trị.
we discussed the normalisations needed for our analysis.
chúng tôi đã thảo luận về các chuẩn hóa cần thiết cho phân tích của chúng tôi.
normalisations help in reducing the impact of outliers.
các chuẩn hóa giúp giảm tác động của các giá trị ngoại lai.
understanding normalisations is crucial for data scientists.
hiểu các chuẩn hóa là rất quan trọng đối với các nhà khoa học dữ liệu.
different fields may require different types of normalisations.
các lĩnh vực khác nhau có thể yêu cầu các loại chuẩn hóa khác nhau.
the software automatically applies normalisations to the input data.
phần mềm tự động áp dụng các chuẩn hóa cho dữ liệu đầu vào.
data normalisations
chuẩn hóa dữ liệu
normalisations process
quy trình chuẩn hóa
normalisations techniques
kỹ thuật chuẩn hóa
normalisations methods
phương pháp chuẩn hóa
normalisations analysis
phân tích chuẩn hóa
normalisations framework
khung chuẩn hóa
normalisations standards
tiêu chuẩn chuẩn hóa
normalisations guidelines
hướng dẫn chuẩn hóa
normalisations criteria
tiêu chí chuẩn hóa
normalisations challenges
thách thức chuẩn hóa
the normalisations in this study help to clarify the data.
các chuẩn hóa trong nghiên cứu này giúp làm rõ dữ liệu.
we need to apply normalisations to improve the accuracy of our results.
chúng tôi cần áp dụng các chuẩn hóa để cải thiện độ chính xác của kết quả.
normalisations are essential for comparing different datasets.
các chuẩn hóa là rất quan trọng để so sánh các tập dữ liệu khác nhau.
the process of normalisations can be quite complex.
quá trình chuẩn hóa có thể khá phức tạp.
in statistics, normalisations are often used to standardize values.
trong thống kê, các chuẩn hóa thường được sử dụng để chuẩn hóa các giá trị.
we discussed the normalisations needed for our analysis.
chúng tôi đã thảo luận về các chuẩn hóa cần thiết cho phân tích của chúng tôi.
normalisations help in reducing the impact of outliers.
các chuẩn hóa giúp giảm tác động của các giá trị ngoại lai.
understanding normalisations is crucial for data scientists.
hiểu các chuẩn hóa là rất quan trọng đối với các nhà khoa học dữ liệu.
different fields may require different types of normalisations.
các lĩnh vực khác nhau có thể yêu cầu các loại chuẩn hóa khác nhau.
the software automatically applies normalisations to the input data.
phần mềm tự động áp dụng các chuẩn hóa cho dữ liệu đầu vào.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now