bigram analysis
phân tích song ngữ
bigram frequency
tần suất song ngữ
calculate bigrams
tính toán song ngữ
bigram model training
huấn luyện mô hình song ngữ
n-gram bigram
n-gram song ngữ
bigram language model
mô hình ngôn ngữ song ngữ
identify bigrams
xác định song ngữ
bigram distribution
phân bố song ngữ
bigram segmentation
phân đoạn song ngữ
bigram analysis is useful in natural language processing.
phân tích song ngữ rất hữu ích trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
trong ngôn ngữ học, song ngữ là một chuỗi hai yếu tố liền kề.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
các mô hình song ngữ giúp dự đoán từ tiếp theo trong một câu.
we can use bigram frequency to improve text generation.
chúng ta có thể sử dụng tần số song ngữ để cải thiện tạo văn bản.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
phân tích song ngữ có thể tiết lộ các mô hình trong cách sử dụng ngôn ngữ.
bigram statistics are essential for building language models.
thống kê song ngữ rất quan trọng để xây dựng các mô hình ngôn ngữ.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
sử dụng các đặc trưng song ngữ có thể nâng cao các thuật toán học máy.
bigram collocations often appear in everyday speech.
các cụm từ song ngữ thường xuất hiện trong giao tiếp hàng ngày.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
phương pháp tiếp cận song ngữ được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống nhận dạng giọng nói.
researchers study bigrams to understand language trends.
các nhà nghiên cứu nghiên cứu song ngữ để hiểu các xu hướng ngôn ngữ.
bigram analysis
phân tích song ngữ
bigram frequency
tần suất song ngữ
calculate bigrams
tính toán song ngữ
bigram model training
huấn luyện mô hình song ngữ
n-gram bigram
n-gram song ngữ
bigram language model
mô hình ngôn ngữ song ngữ
identify bigrams
xác định song ngữ
bigram distribution
phân bố song ngữ
bigram segmentation
phân đoạn song ngữ
bigram analysis is useful in natural language processing.
phân tích song ngữ rất hữu ích trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
trong ngôn ngữ học, song ngữ là một chuỗi hai yếu tố liền kề.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
các mô hình song ngữ giúp dự đoán từ tiếp theo trong một câu.
we can use bigram frequency to improve text generation.
chúng ta có thể sử dụng tần số song ngữ để cải thiện tạo văn bản.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
phân tích song ngữ có thể tiết lộ các mô hình trong cách sử dụng ngôn ngữ.
bigram statistics are essential for building language models.
thống kê song ngữ rất quan trọng để xây dựng các mô hình ngôn ngữ.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
sử dụng các đặc trưng song ngữ có thể nâng cao các thuật toán học máy.
bigram collocations often appear in everyday speech.
các cụm từ song ngữ thường xuất hiện trong giao tiếp hàng ngày.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
phương pháp tiếp cận song ngữ được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống nhận dạng giọng nói.
researchers study bigrams to understand language trends.
các nhà nghiên cứu nghiên cứu song ngữ để hiểu các xu hướng ngôn ngữ.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now