regularizer function
hàm điều chuẩn
using a regularizer
sử dụng điều chuẩn
regularizer term
thành phần điều chuẩn
add regularizer
thêm điều chuẩn
regularizer weight
trọng số điều chuẩn
regularizer penalty
hình phạt điều chuẩn
regularizer effect
hiệu ứng điều chuẩn
regularizer parameter
tham số điều chuẩn
the regularizer helped prevent overfitting in the model.
thường xuyên, bộ điều chỉnh giúp ngăn ngừa overfitting trong mô hình.
we used an l1 regularizer to encourage sparsity.
chúng tôi đã sử dụng bộ điều chỉnh l1 để khuyến khích tính thưa thớt.
adding a regularizer can improve generalization performance.
thêm một bộ điều chỉnh có thể cải thiện hiệu suất tổng quát.
the weight decay regularizer penalized large weights.
bộ điều chỉnh suy giảm trọng số đã phạt các trọng số lớn.
we compared models with and without a regularizer.
chúng tôi so sánh các mô hình có và không có bộ điều chỉnh.
the regularizer minimized the complexity of the neural network.
bộ điều chỉnh đã giảm thiểu độ phức tạp của mạng nơ-ron.
ridge regression employs an l2 regularizer.
hồi quy ridge sử dụng bộ điều chỉnh l2.
elastic net combines l1 and l2 regularizers.
mạng lưới đàn hồi kết hợp l1 và l2 regularizers.
the optimal regularizer parameter was determined empirically.
tham số bộ điều chỉnh tối ưu được xác định một cách thực nghiệm.
a strong regularizer can lead to underfitting.
một bộ điều chỉnh mạnh có thể dẫn đến underfitting.
regularizer function
hàm điều chuẩn
using a regularizer
sử dụng điều chuẩn
regularizer term
thành phần điều chuẩn
add regularizer
thêm điều chuẩn
regularizer weight
trọng số điều chuẩn
regularizer penalty
hình phạt điều chuẩn
regularizer effect
hiệu ứng điều chuẩn
regularizer parameter
tham số điều chuẩn
the regularizer helped prevent overfitting in the model.
thường xuyên, bộ điều chỉnh giúp ngăn ngừa overfitting trong mô hình.
we used an l1 regularizer to encourage sparsity.
chúng tôi đã sử dụng bộ điều chỉnh l1 để khuyến khích tính thưa thớt.
adding a regularizer can improve generalization performance.
thêm một bộ điều chỉnh có thể cải thiện hiệu suất tổng quát.
the weight decay regularizer penalized large weights.
bộ điều chỉnh suy giảm trọng số đã phạt các trọng số lớn.
we compared models with and without a regularizer.
chúng tôi so sánh các mô hình có và không có bộ điều chỉnh.
the regularizer minimized the complexity of the neural network.
bộ điều chỉnh đã giảm thiểu độ phức tạp của mạng nơ-ron.
ridge regression employs an l2 regularizer.
hồi quy ridge sử dụng bộ điều chỉnh l2.
elastic net combines l1 and l2 regularizers.
mạng lưới đàn hồi kết hợp l1 và l2 regularizers.
the optimal regularizer parameter was determined empirically.
tham số bộ điều chỉnh tối ưu được xác định một cách thực nghiệm.
a strong regularizer can lead to underfitting.
một bộ điều chỉnh mạnh có thể dẫn đến underfitting.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now