tokenization process
quá trình tách từ
tokenization step
bước tách từ
tokenization method
phương pháp tách từ
tokenization task
nhiệm vụ tách từ
tokenization error
lỗi tách từ
tokenization tools
công cụ tách từ
tokenization stage
giai đoạn tách từ
tokenization library
thư viện tách từ
the initial step involves tokenization of the text data.
Bước ban đầu liên quan đến việc tách từ trong dữ liệu văn bản.
tokenization allows for easier analysis of the document.
Việc tách từ cho phép phân tích tài liệu dễ dàng hơn.
we performed tokenization using a standard library.
Chúng tôi đã thực hiện tách từ bằng một thư viện tiêu chuẩn.
effective tokenization is crucial for accurate nlp.
Việc tách từ hiệu quả là rất quan trọng cho NLP chính xác.
the algorithm relies on tokenization to identify keywords.
Thuật toán dựa vào việc tách từ để xác định các từ khóa.
tokenization helps in building a vocabulary for the model.
Việc tách từ giúp xây dựng một từ vựng cho mô hình.
whitespace tokenization is a common approach.
Việc tách từ dựa trên khoảng trắng là một phương pháp phổ biến.
subword tokenization addresses out-of-vocabulary words.
Việc tách từ theo từ con giải quyết các từ nằm ngoài từ vựng.
regular expression tokenization provides more control.
Việc tách từ bằng biểu thức chính quy cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn.
the system uses tokenization to preprocess the input.
Hệ thống sử dụng việc tách từ để tiền xử lý đầu vào.
tokenization is a fundamental step in text processing.
Việc tách từ là một bước cơ bản trong xử lý văn bản.
we evaluated different tokenization strategies.
Chúng tôi đã đánh giá các chiến lược tách từ khác nhau.
tokenization process
quá trình tách từ
tokenization step
bước tách từ
tokenization method
phương pháp tách từ
tokenization task
nhiệm vụ tách từ
tokenization error
lỗi tách từ
tokenization tools
công cụ tách từ
tokenization stage
giai đoạn tách từ
tokenization library
thư viện tách từ
the initial step involves tokenization of the text data.
Bước ban đầu liên quan đến việc tách từ trong dữ liệu văn bản.
tokenization allows for easier analysis of the document.
Việc tách từ cho phép phân tích tài liệu dễ dàng hơn.
we performed tokenization using a standard library.
Chúng tôi đã thực hiện tách từ bằng một thư viện tiêu chuẩn.
effective tokenization is crucial for accurate nlp.
Việc tách từ hiệu quả là rất quan trọng cho NLP chính xác.
the algorithm relies on tokenization to identify keywords.
Thuật toán dựa vào việc tách từ để xác định các từ khóa.
tokenization helps in building a vocabulary for the model.
Việc tách từ giúp xây dựng một từ vựng cho mô hình.
whitespace tokenization is a common approach.
Việc tách từ dựa trên khoảng trắng là một phương pháp phổ biến.
subword tokenization addresses out-of-vocabulary words.
Việc tách từ theo từ con giải quyết các từ nằm ngoài từ vựng.
regular expression tokenization provides more control.
Việc tách từ bằng biểu thức chính quy cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn.
the system uses tokenization to preprocess the input.
Hệ thống sử dụng việc tách từ để tiền xử lý đầu vào.
tokenization is a fundamental step in text processing.
Việc tách từ là một bước cơ bản trong xử lý văn bản.
we evaluated different tokenization strategies.
Chúng tôi đã đánh giá các chiến lược tách từ khác nhau.
Khám phá những từ vựng được tìm kiếm thường xuyên
Muốn học từ vựng hiệu quả hơn? Tải ngay ứng dụng DictoGo và tận hưởng nhiều tính năng ghi nhớ và ôn tập từ vựng hơn nữa!
Tải DictoGo ngay