using numpy
استفاده از نمایی
numpy array
آرایه نمایی
import numpy
ورودی نمایی
numpy functions
توابع نمایی
with numpy
با نمایی
numpy library
کتابخانه نمایی
numpy operations
عملیات نمایی
numpy tutorial
آموزش نمایی
numpy installation
نصب نمایی
numpy data
داده های نمایی
we can perform array operations using numpy.
ما میتوانیم عملیات آرایهای را با استفاده از numpy انجام دهیم.
numpy allows for efficient numerical computations.
numpy به محاسبات عددی کارآمد اجازه میدهد.
the numpy library provides powerful array manipulation tools.
کتابخانه numpy ابزارهای قدرتمند برای کنترل آرایهها را فراهم میکند.
we need to import numpy before using its functions.
قبل از استفاده از توابع numpy باید آن را وارد کنیم.
numpy arrays are fundamental to scientific computing in python.
آرایههای numpy به محاسبات علمی در پایتون اساسی هستند.
reshape the numpy array to fit the model.
آرایه numpy را به گونهای تغییر شکل دهید که با مدل سازگار باشد.
calculate the mean of the numpy array using numpy.mean().
میانگین آرایه numpy را با استفاده از numpy.mean() محاسبه کنید.
create a numpy array filled with zeros.
یک آرایه numpy پر از صفر ایجاد کنید.
index into the numpy array to access specific elements.
به آرایه numpy اندیس بدهید تا عناصر خاصی را دستیابی کنید.
perform element-wise addition on two numpy arrays.
جمع عناصر بهطور جداگانه را روی دو آرایه numpy انجام دهید.
filter the numpy array based on a condition.
آرایه numpy را بر اساس یک شرط فیلتر کنید.
use numpy to generate random numbers for simulation.
از numpy برای تولید اعداد تصادفی برای شبیهسازی استفاده کنید.
using numpy
استفاده از نمایی
numpy array
آرایه نمایی
import numpy
ورودی نمایی
numpy functions
توابع نمایی
with numpy
با نمایی
numpy library
کتابخانه نمایی
numpy operations
عملیات نمایی
numpy tutorial
آموزش نمایی
numpy installation
نصب نمایی
numpy data
داده های نمایی
we can perform array operations using numpy.
ما میتوانیم عملیات آرایهای را با استفاده از numpy انجام دهیم.
numpy allows for efficient numerical computations.
numpy به محاسبات عددی کارآمد اجازه میدهد.
the numpy library provides powerful array manipulation tools.
کتابخانه numpy ابزارهای قدرتمند برای کنترل آرایهها را فراهم میکند.
we need to import numpy before using its functions.
قبل از استفاده از توابع numpy باید آن را وارد کنیم.
numpy arrays are fundamental to scientific computing in python.
آرایههای numpy به محاسبات علمی در پایتون اساسی هستند.
reshape the numpy array to fit the model.
آرایه numpy را به گونهای تغییر شکل دهید که با مدل سازگار باشد.
calculate the mean of the numpy array using numpy.mean().
میانگین آرایه numpy را با استفاده از numpy.mean() محاسبه کنید.
create a numpy array filled with zeros.
یک آرایه numpy پر از صفر ایجاد کنید.
index into the numpy array to access specific elements.
به آرایه numpy اندیس بدهید تا عناصر خاصی را دستیابی کنید.
perform element-wise addition on two numpy arrays.
جمع عناصر بهطور جداگانه را روی دو آرایه numpy انجام دهید.
filter the numpy array based on a condition.
آرایه numpy را بر اساس یک شرط فیلتر کنید.
use numpy to generate random numbers for simulation.
از numpy برای تولید اعداد تصادفی برای شبیهسازی استفاده کنید.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now