| số nhiều | eigens |
eigenvalue problem
phép toán giá trị riêng
eigen vectors
vector riêng
eigen decomposition
phân tích giá trị riêng
eigen space
không gian riêng
eigen value
giá trị riêng
eigen function
hàm riêng
eigen equation
phương trình riêng
eigen behavior
hành vi riêng
eigen structure
cấu trúc riêng
eigen modes
chế độ riêng
the eigen values of the matrix are 2 and 5.
Giá trị riêng của ma trận là 2 và 5.
we need to calculate the eigen vectors for this system.
Ta cần tính các vector riêng của hệ thống này.
eigen decomposition is a powerful tool in data analysis.
Phân tích giá trị riêng là một công cụ mạnh trong phân tích dữ liệu.
the eigen space associated with the eigenvalue 3 is important.
Không gian riêng liên quan đến giá trị riêng 3 là quan trọng.
eigen faces are used in facial recognition systems.
Các khuôn mặt riêng được sử dụng trong các hệ thống nhận diện khuôn mặt.
the problem involves finding the eigen structure of the matrix.
Vấn đề này liên quan đến việc tìm cấu trúc riêng của ma trận.
eigen values can be positive, negative, or zero.
Giá trị riêng có thể là dương, âm hoặc bằng không.
the system's stability depends on the eigen values.
Độ ổn định của hệ thống phụ thuộc vào các giá trị riêng.
we performed eigen value analysis to understand the data.
Ta đã thực hiện phân tích giá trị riêng để hiểu dữ liệu.
the eigen value problem has many applications in physics.
Vấn đề giá trị riêng có nhiều ứng dụng trong vật lý.
eigen vectors are linearly independent.
Các vector riêng là độc lập tuyến tính.
eigenvalue problem
phép toán giá trị riêng
eigen vectors
vector riêng
eigen decomposition
phân tích giá trị riêng
eigen space
không gian riêng
eigen value
giá trị riêng
eigen function
hàm riêng
eigen equation
phương trình riêng
eigen behavior
hành vi riêng
eigen structure
cấu trúc riêng
eigen modes
chế độ riêng
the eigen values of the matrix are 2 and 5.
Giá trị riêng của ma trận là 2 và 5.
we need to calculate the eigen vectors for this system.
Ta cần tính các vector riêng của hệ thống này.
eigen decomposition is a powerful tool in data analysis.
Phân tích giá trị riêng là một công cụ mạnh trong phân tích dữ liệu.
the eigen space associated with the eigenvalue 3 is important.
Không gian riêng liên quan đến giá trị riêng 3 là quan trọng.
eigen faces are used in facial recognition systems.
Các khuôn mặt riêng được sử dụng trong các hệ thống nhận diện khuôn mặt.
the problem involves finding the eigen structure of the matrix.
Vấn đề này liên quan đến việc tìm cấu trúc riêng của ma trận.
eigen values can be positive, negative, or zero.
Giá trị riêng có thể là dương, âm hoặc bằng không.
the system's stability depends on the eigen values.
Độ ổn định của hệ thống phụ thuộc vào các giá trị riêng.
we performed eigen value analysis to understand the data.
Ta đã thực hiện phân tích giá trị riêng để hiểu dữ liệu.
the eigen value problem has many applications in physics.
Vấn đề giá trị riêng có nhiều ứng dụng trong vật lý.
eigen vectors are linearly independent.
Các vector riêng là độc lập tuyến tính.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now