regulariser rule
cài đặt bộ điều chỉnh
tax regulariser
thêm bộ điều chỉnh
regularisers apply
sử dụng bộ điều chỉnh
regulariser function
điều chỉnh bộ điều chỉnh
regularisers used
tinh chỉnh bộ điều chỉnh
regulariser method
các bộ điều chỉnh đã được áp dụng
regulariser effect
bộ điều chỉnh đã được áp dụng
regularisers help
bộ điều chỉnh đã bị xóa
we added a regulariser to the loss function to prevent overfitting.
Bộ điều chuẩn hóa giúp ngăn ngừa overfitting trong quá trình huấn luyện mô hình.
the regulariser term penalises large weights, encouraging simpler models.
Chúng tôi đã điều chỉnh cường độ của bộ điều chuẩn hóa để cải thiện khả năng tổng quát hóa trên dữ liệu chưa thấy.
choosing the right regulariser strength is crucial for model generalisation.
Thêm một số hạng điều chuẩn hóa vào hàm mất mát để ổn định quá trình học.
in deep learning, l2 regulariser is widely used to constrain network parameters.
Bộ điều chuẩn hóa L2 phạt các trọng số lớn và giảm phương sai.
a dropout layer can act as a regulariser, reducing reliance on specific neurons.
Họ đã sử dụng một bộ điều chuẩn hóa thưa thớt để khuyến khích một biểu diễn nhỏ gọn.
the researcher tuned the regulariser parameter using cross‑validation.
Hệ số điều chuẩn hóa của chúng tôi quá cao, gây ra underfitting.
our approach combines a sparsity‑inducing regulariser with the main objective.
Bộ điều chuẩn hóa hoạt động như một ràng buộc ngăn chặn các giải pháp quá phức tạp.
when training data is limited, a regulariser helps to stabilise the learning process.
Chúng tôi đã so sánh các lựa chọn bộ điều chuẩn hóa khác nhau trên một số baseline.
the regulariser effect is more pronounced when the model capacity is high.
Một bộ điều chuẩn hóa được chọn tốt có thể tăng cường khả năng chống lại các nhãn nhiễu.
we compared several regularisers, including l1, l2, and elastic‑net.
Số hạng điều chuẩn hóa chiếm ưu thế sớm, sau đó giảm dần khi độ phù hợp được cải thiện.
the regulariser can be applied either to the input features or to the hidden units.
Chúng tôi đã xóa bộ điều chuẩn hóa và mô hình bắt đầu overfitting ngay lập tức.
implementing a regulariser in the loss yields smoother decision boundaries.
Sử dụng hình phạt điều chuẩn hóa để giữ các tham số trong một phạm vi hợp lý.
regulariser rule
cài đặt bộ điều chỉnh
tax regulariser
thêm bộ điều chỉnh
regularisers apply
sử dụng bộ điều chỉnh
regulariser function
điều chỉnh bộ điều chỉnh
regularisers used
tinh chỉnh bộ điều chỉnh
regulariser method
các bộ điều chỉnh đã được áp dụng
regulariser effect
bộ điều chỉnh đã được áp dụng
regularisers help
bộ điều chỉnh đã bị xóa
we added a regulariser to the loss function to prevent overfitting.
Bộ điều chuẩn hóa giúp ngăn ngừa overfitting trong quá trình huấn luyện mô hình.
the regulariser term penalises large weights, encouraging simpler models.
Chúng tôi đã điều chỉnh cường độ của bộ điều chuẩn hóa để cải thiện khả năng tổng quát hóa trên dữ liệu chưa thấy.
choosing the right regulariser strength is crucial for model generalisation.
Thêm một số hạng điều chuẩn hóa vào hàm mất mát để ổn định quá trình học.
in deep learning, l2 regulariser is widely used to constrain network parameters.
Bộ điều chuẩn hóa L2 phạt các trọng số lớn và giảm phương sai.
a dropout layer can act as a regulariser, reducing reliance on specific neurons.
Họ đã sử dụng một bộ điều chuẩn hóa thưa thớt để khuyến khích một biểu diễn nhỏ gọn.
the researcher tuned the regulariser parameter using cross‑validation.
Hệ số điều chuẩn hóa của chúng tôi quá cao, gây ra underfitting.
our approach combines a sparsity‑inducing regulariser with the main objective.
Bộ điều chuẩn hóa hoạt động như một ràng buộc ngăn chặn các giải pháp quá phức tạp.
when training data is limited, a regulariser helps to stabilise the learning process.
Chúng tôi đã so sánh các lựa chọn bộ điều chuẩn hóa khác nhau trên một số baseline.
the regulariser effect is more pronounced when the model capacity is high.
Một bộ điều chuẩn hóa được chọn tốt có thể tăng cường khả năng chống lại các nhãn nhiễu.
we compared several regularisers, including l1, l2, and elastic‑net.
Số hạng điều chuẩn hóa chiếm ưu thế sớm, sau đó giảm dần khi độ phù hợp được cải thiện.
the regulariser can be applied either to the input features or to the hidden units.
Chúng tôi đã xóa bộ điều chuẩn hóa và mô hình bắt đầu overfitting ngay lập tức.
implementing a regulariser in the loss yields smoother decision boundaries.
Sử dụng hình phạt điều chuẩn hóa để giữ các tham số trong một phạm vi hợp lý.
Khám phá những từ vựng được tìm kiếm thường xuyên
Muốn học từ vựng hiệu quả hơn? Tải ngay ứng dụng DictoGo và tận hưởng nhiều tính năng ghi nhớ và ôn tập từ vựng hơn nữa!
Tải DictoGo ngay