overfitting risk
nguy cơ quá khớp
avoid overfitting
tránh quá khớp
overfitting problem
vấn đề quá khớp
detect overfitting
phát hiện quá khớp
prevent overfitting
ngăn ngừa quá khớp
overfitting data
dữ liệu quá khớp
checking overfitting
kiểm tra quá khớp
reducing overfitting
giảm quá khớp
prone to overfitting
dễ bị quá khớp
overfitting occurs
xảy ra quá khớp
the model suffered from overfitting and performed poorly on new data.
mô hình đã gặp phải tình trạng quá khớp và hoạt động kém hiệu quả trên dữ liệu mới.
we need to avoid overfitting during the training process.
chúng ta cần tránh tình trạng quá khớp trong quá trình huấn luyện.
regularization techniques can help prevent overfitting in machine learning.
các kỹ thuật chính quy hóa có thể giúp ngăn ngừa tình trạng quá khớp trong học máy.
overfitting occurs when a model learns the training data too well.
tình trạng quá khớp xảy ra khi một mô hình học dữ liệu huấn luyện quá tốt.
cross-validation is a common method to detect overfitting.
kiểm tra chéo là một phương pháp phổ biến để phát hiện tình trạng quá khớp.
the risk of overfitting is higher with complex models.
nguy cơ quá khớp cao hơn với các mô hình phức tạp.
we used dropout layers to mitigate overfitting in the neural network.
chúng tôi đã sử dụng các lớp dropout để giảm thiểu tình trạng quá khớp trong mạng nơ-ron.
careful feature selection can reduce the likelihood of overfitting.
việc lựa chọn đặc trưng cẩn thận có thể làm giảm khả năng xảy ra tình trạng quá khớp.
the validation set helps us identify and address overfitting issues.
tập dữ liệu xác thực giúp chúng ta xác định và giải quyết các vấn đề về tình trạng quá khớp.
early stopping is a strategy to prevent overfitting on the training data.
dừng sớm là một chiến lược để ngăn ngừa tình trạng quá khớp trên dữ liệu huấn luyện.
we evaluated the model's performance to check for overfitting.
chúng tôi đã đánh giá hiệu suất của mô hình để kiểm tra tình trạng quá khớp.
overfitting risk
nguy cơ quá khớp
avoid overfitting
tránh quá khớp
overfitting problem
vấn đề quá khớp
detect overfitting
phát hiện quá khớp
prevent overfitting
ngăn ngừa quá khớp
overfitting data
dữ liệu quá khớp
checking overfitting
kiểm tra quá khớp
reducing overfitting
giảm quá khớp
prone to overfitting
dễ bị quá khớp
overfitting occurs
xảy ra quá khớp
the model suffered from overfitting and performed poorly on new data.
mô hình đã gặp phải tình trạng quá khớp và hoạt động kém hiệu quả trên dữ liệu mới.
we need to avoid overfitting during the training process.
chúng ta cần tránh tình trạng quá khớp trong quá trình huấn luyện.
regularization techniques can help prevent overfitting in machine learning.
các kỹ thuật chính quy hóa có thể giúp ngăn ngừa tình trạng quá khớp trong học máy.
overfitting occurs when a model learns the training data too well.
tình trạng quá khớp xảy ra khi một mô hình học dữ liệu huấn luyện quá tốt.
cross-validation is a common method to detect overfitting.
kiểm tra chéo là một phương pháp phổ biến để phát hiện tình trạng quá khớp.
the risk of overfitting is higher with complex models.
nguy cơ quá khớp cao hơn với các mô hình phức tạp.
we used dropout layers to mitigate overfitting in the neural network.
chúng tôi đã sử dụng các lớp dropout để giảm thiểu tình trạng quá khớp trong mạng nơ-ron.
careful feature selection can reduce the likelihood of overfitting.
việc lựa chọn đặc trưng cẩn thận có thể làm giảm khả năng xảy ra tình trạng quá khớp.
the validation set helps us identify and address overfitting issues.
tập dữ liệu xác thực giúp chúng ta xác định và giải quyết các vấn đề về tình trạng quá khớp.
early stopping is a strategy to prevent overfitting on the training data.
dừng sớm là một chiến lược để ngăn ngừa tình trạng quá khớp trên dữ liệu huấn luyện.
we evaluated the model's performance to check for overfitting.
chúng tôi đã đánh giá hiệu suất của mô hình để kiểm tra tình trạng quá khớp.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now