cross-validation

[ایالات متحده]/ˌkrɒsˌvælɪˈdeɪʃən/
[بریتانیا]/ˌkrɔːsˌvælɪˈdeɪʃən/

ترجمه

n. روشی آماری برای تخمین مهارت مدل‌های یادگیری ماشین با تقسیم داده‌ها به زیرمجموعه‌ها برای آموزش و آزمایش

عبارات و ترکیب‌ها

cross-validation set

مجموعه‌ی اعتبارسنجی متقابل

perform cross-validation

انجام اعتبارسنجی متقابل

cross-validation results

نتایج اعتبارسنجی متقابل

using cross-validation

با استفاده از اعتبارسنجی متقابل

cross-validation technique

تکنیک اعتبارسنجی متقابل

with cross-validation

با اعتبارسنجی متقابل

cross-validation error

خطای اعتبارسنجی متقابل

doing cross-validation

انجام اعتبارسنجی متقابل

cross-validation score

امتیاز اعتبارسنجی متقابل

k-fold cross-validation

اعتبارسنجی متقابل k-برابری

جملات نمونه

we used k-fold cross-validation to evaluate the model's performance.

ما از اعتبارسنجی متقابل k-برابری برای ارزیابی عملکرد مدل استفاده کردیم.

cross-validation helps prevent overfitting during model training.

اعتبارسنجی متقابل به جلوگیری از بیش‌برازش در طول آموزش مدل کمک می‌کند.

the results from cross-validation were highly consistent across different folds.

نتایج حاصل از اعتبارسنجی متقابل در بین برابرهای مختلف بسیار سازگار بودند.

we performed stratified cross-validation to maintain class proportions.

ما اعتبارسنجی متقابل طبقه‌بندی‌شده انجام دادیم تا نسبت کلاس‌ها حفظ شود.

cross-validation provides a more reliable estimate of generalization error.

اعتبارسنجی متقابل یک تخمین قابل‌اعتمادتر از خطای تعمیم‌دهی ارائه می‌دهد.

leave-one-out cross-validation is useful for small datasets.

اعتبارسنجی متقابل با حذف یک نمونه برای مجموعه‌های داده کوچک مفید است.

we compared several algorithms using cross-validation as the evaluation metric.

ما چندین الگوریتم را با استفاده از اعتبارسنجی متقابل به عنوان معیار ارزیابی مقایسه کردیم.

cross-validation is a crucial step in machine learning model selection.

اعتبارسنجی متقابل یک مرحله حیاتی در انتخاب مدل یادگیری ماشین است.

the cross-validation score was significantly higher than the baseline model.

امتیاز اعتبارسنجی متقابل به طور قابل توجهی بالاتر از مدل پایه بود.

we implemented nested cross-validation for robust hyperparameter tuning.

ما اعتبارسنجی متقابل تودرتو را برای تنظیم دقیق‌تر هایپرپارامترها پیاده‌سازی کردیم.

time-series data requires special considerations when using cross-validation.

داده‌های سری زمانی نیاز به ملاحظات خاصی هنگام استفاده از اعتبارسنجی متقابل دارد.

واژه‌های پرکاربرد

لغات پرجستجو را کاوش کنید

برای دسترسی به محتوای کامل، اپلیکیشن را دانلود کنید

می‌خواهید واژگان را مؤثرتر یاد بگیرید؟ اپلیکیشن DictoGo را دانلود کنید و از امکانات بیشتری برای حفظ و مرور واژگان لذت ببرید!

همین حالا DictoGo را دانلود کنید