data normalisations
نرمالسازی دادهها
normalisations process
فرآیند نرمالسازی
normalisations techniques
تکنیکهای نرمالسازی
normalisations methods
روشهای نرمالسازی
normalisations analysis
تجزیه و تحلیل نرمالسازی
normalisations framework
چارچوب نرمالسازی
normalisations standards
استانداردهای نرمالسازی
normalisations guidelines
دستورالعملهای نرمالسازی
normalisations criteria
معیارهای نرمالسازی
normalisations challenges
چالشهای نرمالسازی
the normalisations in this study help to clarify the data.
نرمالسازیهای این مطالعه به وضوح بخشیدن به دادهها کمک میکنند.
we need to apply normalisations to improve the accuracy of our results.
ما باید نرمالسازیها را برای بهبود دقت نتایج خود اعمال کنیم.
normalisations are essential for comparing different datasets.
نرمالسازیها برای مقایسه مجموعههای داده مختلف ضروری هستند.
the process of normalisations can be quite complex.
فرآیند نرمالسازی میتواند بسیار پیچیده باشد.
in statistics, normalisations are often used to standardize values.
در آمار، نرمالسازیها اغلب برای استاندارد کردن مقادیر استفاده میشوند.
we discussed the normalisations needed for our analysis.
ما نرمالسازیهای مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل خود را مورد بحث قرار دادیم.
normalisations help in reducing the impact of outliers.
نرمالسازیها به کاهش تأثیر دادههای پرت کمک میکنند.
understanding normalisations is crucial for data scientists.
درک نرمالسازیها برای دانشمندان داده بسیار مهم است.
different fields may require different types of normalisations.
حوزههای مختلف ممکن است به انواع مختلفی از نرمالسازیها نیاز داشته باشند.
the software automatically applies normalisations to the input data.
نرمافزار به طور خودکار نرمالسازیها را به دادههای ورودی اعمال میکند.
data normalisations
نرمالسازی دادهها
normalisations process
فرآیند نرمالسازی
normalisations techniques
تکنیکهای نرمالسازی
normalisations methods
روشهای نرمالسازی
normalisations analysis
تجزیه و تحلیل نرمالسازی
normalisations framework
چارچوب نرمالسازی
normalisations standards
استانداردهای نرمالسازی
normalisations guidelines
دستورالعملهای نرمالسازی
normalisations criteria
معیارهای نرمالسازی
normalisations challenges
چالشهای نرمالسازی
the normalisations in this study help to clarify the data.
نرمالسازیهای این مطالعه به وضوح بخشیدن به دادهها کمک میکنند.
we need to apply normalisations to improve the accuracy of our results.
ما باید نرمالسازیها را برای بهبود دقت نتایج خود اعمال کنیم.
normalisations are essential for comparing different datasets.
نرمالسازیها برای مقایسه مجموعههای داده مختلف ضروری هستند.
the process of normalisations can be quite complex.
فرآیند نرمالسازی میتواند بسیار پیچیده باشد.
in statistics, normalisations are often used to standardize values.
در آمار، نرمالسازیها اغلب برای استاندارد کردن مقادیر استفاده میشوند.
we discussed the normalisations needed for our analysis.
ما نرمالسازیهای مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل خود را مورد بحث قرار دادیم.
normalisations help in reducing the impact of outliers.
نرمالسازیها به کاهش تأثیر دادههای پرت کمک میکنند.
understanding normalisations is crucial for data scientists.
درک نرمالسازیها برای دانشمندان داده بسیار مهم است.
different fields may require different types of normalisations.
حوزههای مختلف ممکن است به انواع مختلفی از نرمالسازیها نیاز داشته باشند.
the software automatically applies normalisations to the input data.
نرمافزار به طور خودکار نرمالسازیها را به دادههای ورودی اعمال میکند.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now