dimensionality reduction
کاهش ابعاد
dimensionality analysis
تجزیه و تحلیل ابعاد
dimensionality expansion
گسترش ابعاد
dimensionality metrics
معیارهای ابعاد
dimensionality issues
مشکلات ابعاد
dimensionality space
فضای ابعاد
dimensionality model
مدل ابعاد
dimensionality features
ویژگیهای ابعاد
dimensionality techniques
تکنیکهای ابعاد
dimensionality visualization
مصورسازی ابعاد
the dimensionality of the data can significantly affect the analysis results.
ابعاد دادهها میتواند تأثیر قابل توجهی بر نتایج تجزیه و تحلیل داشته باشد.
reducing the dimensionality helps in simplifying the model.
کاهش ابعاد به سادهسازی مدل کمک میکند.
in mathematics, higher dimensionality can introduce complex problems.
در ریاضیات، ابعاد بالاتر میتواند مشکلات پیچیدهای ایجاد کند.
dimensionality reduction techniques are essential in machine learning.
تکنیکهای کاهش ابعاد در یادگیری ماشین ضروری هستند.
understanding the concept of dimensionality is crucial for advanced physics.
درک مفهوم ابعاد برای فیزیک پیشرفته بسیار مهم است.
the dimensionality of a space can influence its properties.
ابعاد یک فضا میتواند بر خواص آن تأثیر بگذارد.
dimensionality can be perceived differently in various scientific fields.
ابعاد میتواند در زمینههای علمی مختلف به شکل متفاوتی درک شود.
researchers often explore the implications of dimensionality in their studies.
محققان اغلب پیامدهای ابعاد را در مطالعات خود بررسی میکنند.
the concept of dimensionality plays a key role in data visualization.
مفهوم ابعاد نقش کلیدی در تجسم دادهها ایفا میکند.
in computer graphics, dimensionality affects rendering techniques.
در گرافیک کامپیوتری، ابعاد بر تکنیکهای رندر تأثیر میگذارد.
لغات پرجستجو را کاوش کنید
میخواهید واژگان را مؤثرتر یاد بگیرید؟ اپلیکیشن DictoGo را دانلود کنید و از امکانات بیشتری برای حفظ و مرور واژگان لذت ببرید!
همین حالا DictoGo را دانلود کنید