detect multicollinearities
تشخیص همخطی
address multicollinearities
رسیدگی به همخطی
eliminate multicollinearities
حذف همخطی
analyze multicollinearities
تجزیه و تحلیل همخطی
report multicollinearities
گزارش همخطی
test multicollinearities
آزمایش همخطی
assess multicollinearities
ارزیابی همخطی
control multicollinearities
کنترل همخطی
resolve multicollinearities
حل همخطی
identify multicollinearities
شناسایی همخطی
multicollinearities can complicate regression analysis.
چندمتغیری میتواند تحلیل رگرسیون را پیچیده کند.
it is important to detect multicollinearities before modeling.
تشخیص چندمتغیری قبل از مدلسازی مهم است.
researchers often address multicollinearities in their studies.
محققان اغلب به چندمتغیری در مطالعات خود میپردازند.
ignoring multicollinearities can lead to misleading results.
نادیده گرفتن چندمتغیری میتواند منجر به نتایج گمراهکننده شود.
there are several methods to identify multicollinearities.
روشهای متعددی برای شناسایی چندمتغیری وجود دارد.
multicollinearities can inflate the variance of coefficient estimates.
چندمتغیری میتواند واریانس برآورد ضرایب را افزایش دهد.
to mitigate multicollinearities, one might remove variables.
برای کاهش چندمتغیری، ممکن است متغیرها حذف شوند.
statistical software can help detect multicollinearities easily.
نرمافزار آماری میتواند به راحتی به تشخیص چندمتغیری کمک کند.
understanding multicollinearities is essential for accurate predictions.
درک چندمتغیری برای پیشبینیهای دقیق ضروری است.
multicollinearities may affect the stability of the model.
چندمتغیری ممکن است بر ثبات مدل تأثیر بگذارد.
detect multicollinearities
تشخیص همخطی
address multicollinearities
رسیدگی به همخطی
eliminate multicollinearities
حذف همخطی
analyze multicollinearities
تجزیه و تحلیل همخطی
report multicollinearities
گزارش همخطی
test multicollinearities
آزمایش همخطی
assess multicollinearities
ارزیابی همخطی
control multicollinearities
کنترل همخطی
resolve multicollinearities
حل همخطی
identify multicollinearities
شناسایی همخطی
multicollinearities can complicate regression analysis.
چندمتغیری میتواند تحلیل رگرسیون را پیچیده کند.
it is important to detect multicollinearities before modeling.
تشخیص چندمتغیری قبل از مدلسازی مهم است.
researchers often address multicollinearities in their studies.
محققان اغلب به چندمتغیری در مطالعات خود میپردازند.
ignoring multicollinearities can lead to misleading results.
نادیده گرفتن چندمتغیری میتواند منجر به نتایج گمراهکننده شود.
there are several methods to identify multicollinearities.
روشهای متعددی برای شناسایی چندمتغیری وجود دارد.
multicollinearities can inflate the variance of coefficient estimates.
چندمتغیری میتواند واریانس برآورد ضرایب را افزایش دهد.
to mitigate multicollinearities, one might remove variables.
برای کاهش چندمتغیری، ممکن است متغیرها حذف شوند.
statistical software can help detect multicollinearities easily.
نرمافزار آماری میتواند به راحتی به تشخیص چندمتغیری کمک کند.
understanding multicollinearities is essential for accurate predictions.
درک چندمتغیری برای پیشبینیهای دقیق ضروری است.
multicollinearities may affect the stability of the model.
چندمتغیری ممکن است بر ثبات مدل تأثیر بگذارد.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now