audio upsampler
upsampler âm thanh
video upsampler
upsampler video
the upsampler
upsampler
upsampler module
module upsampler
upsampler circuit
mạch upsampler
digital upsampler
upsampler kỹ thuật số
upsampler algorithm
thuật toán upsampler
neural networks use upsamplers to increase the spatial resolution of feature maps.
Các mạng nơ-ron sử dụng các bộ tăng mẫu để tăng độ phân giải không gian của các bản đồ đặc trưng.
the image processing pipeline includes a convolutional upsampler for upscaling.
Quy trình xử lý ảnh bao gồm một bộ tăng mẫu tích chập để nâng cao.
our model employs a learned upsampler to reconstruct high-resolution outputs.
Mô hình của chúng tôi sử dụng một bộ tăng mẫu đã học để tái tạo các đầu ra có độ phân giải cao.
the upsampler block transforms low-resolution features into dense representations.
Bộ khối tăng mẫu chuyển đổi các đặc trưng có độ phân giải thấp thành các biểu diễn dày đặc.
transposed convolution is commonly used as an upsampler in deep learning architectures.
Tích chập chuyển vị thường được sử dụng như một bộ tăng mẫu trong kiến trúc học sâu.
the upsampler layer doubles the spatial dimensions of the input tensor.
Lớp tăng mẫu tăng gấp đôi các chiều không gian của tensor đầu vào.
training the upsampler requires balancing reconstruction quality and computational efficiency.
Huấn luyện bộ tăng mẫu đòi hỏi sự cân bằng giữa chất lượng tái tạo và hiệu quả tính toán.
the sub-pixel upsampler achieves high-resolution output through efficient channel rearrangement.
Bộ tăng mẫu pixel phụ đạt được đầu ra có độ phân giải cao thông qua sắp xếp kênh hiệu quả.
adaptive upsamplers can learn task-specific upscaling kernels.
Các bộ tăng mẫu thích ứng có thể học các nhân nâng cao cụ thể cho nhiệm vụ.
the residual upsampler architecture preserves fine details during upscaling.
Kiến trúc bộ tăng mẫu dư thừa bảo toàn các chi tiết tinh tế trong quá trình nâng cao.
the depth-to-space upsampler rearranges channel data into spatial dimensions.
Bộ tăng mẫu từ độ sâu đến không gian sắp xếp lại dữ liệu kênh thành các chiều không gian.
our upsampler implementation reduces artifacts in generated images.
Triển khai bộ tăng mẫu của chúng tôi làm giảm các tạo tác trong hình ảnh được tạo ra.
audio upsampler
upsampler âm thanh
video upsampler
upsampler video
the upsampler
upsampler
upsampler module
module upsampler
upsampler circuit
mạch upsampler
digital upsampler
upsampler kỹ thuật số
upsampler algorithm
thuật toán upsampler
neural networks use upsamplers to increase the spatial resolution of feature maps.
Các mạng nơ-ron sử dụng các bộ tăng mẫu để tăng độ phân giải không gian của các bản đồ đặc trưng.
the image processing pipeline includes a convolutional upsampler for upscaling.
Quy trình xử lý ảnh bao gồm một bộ tăng mẫu tích chập để nâng cao.
our model employs a learned upsampler to reconstruct high-resolution outputs.
Mô hình của chúng tôi sử dụng một bộ tăng mẫu đã học để tái tạo các đầu ra có độ phân giải cao.
the upsampler block transforms low-resolution features into dense representations.
Bộ khối tăng mẫu chuyển đổi các đặc trưng có độ phân giải thấp thành các biểu diễn dày đặc.
transposed convolution is commonly used as an upsampler in deep learning architectures.
Tích chập chuyển vị thường được sử dụng như một bộ tăng mẫu trong kiến trúc học sâu.
the upsampler layer doubles the spatial dimensions of the input tensor.
Lớp tăng mẫu tăng gấp đôi các chiều không gian của tensor đầu vào.
training the upsampler requires balancing reconstruction quality and computational efficiency.
Huấn luyện bộ tăng mẫu đòi hỏi sự cân bằng giữa chất lượng tái tạo và hiệu quả tính toán.
the sub-pixel upsampler achieves high-resolution output through efficient channel rearrangement.
Bộ tăng mẫu pixel phụ đạt được đầu ra có độ phân giải cao thông qua sắp xếp kênh hiệu quả.
adaptive upsamplers can learn task-specific upscaling kernels.
Các bộ tăng mẫu thích ứng có thể học các nhân nâng cao cụ thể cho nhiệm vụ.
the residual upsampler architecture preserves fine details during upscaling.
Kiến trúc bộ tăng mẫu dư thừa bảo toàn các chi tiết tinh tế trong quá trình nâng cao.
the depth-to-space upsampler rearranges channel data into spatial dimensions.
Bộ tăng mẫu từ độ sâu đến không gian sắp xếp lại dữ liệu kênh thành các chiều không gian.
our upsampler implementation reduces artifacts in generated images.
Triển khai bộ tăng mẫu của chúng tôi làm giảm các tạo tác trong hình ảnh được tạo ra.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now