delabeling data
حذف برچسبها
preventing delabeling
جلوگیری از حذف برچسبها
delabeling process
فرآیند حذف برچسبها
avoiding delabeling
پرهیز از حذف برچسبها
ongoing delabeling
حذف مداوم برچسبها
risk of delabeling
خطر حذف برچسبها
delabeling errors
خطاهای حذف برچسبها
post-delabeling check
بررسی پس از حذف برچسبها
delabeling stage
مرحله حذف برچسبها
the team is performing extensive delabeling of the dataset to improve accuracy.
تیم در حال انجام دلبرداری گستردهای از مجموعه دادهها برای بهبود دقت است.
automated delabeling tools can significantly speed up the data cleaning process.
ابزارهای دلبرداری خودکار میتوانند فرآیند پاکسازی دادهها را به طور قابل توجهی سریعتر کنند.
careful delabeling is crucial to avoid introducing bias into the model.
دلبرداری با دقت برای جلوگیری از وارد کردن تحریف به مدل ضروری است.
we need to perform delabeling on the noisy data before training the algorithm.
ما نیاز داریم قبل از آموزش الگوریتم، دلبرداری را روی دادههای گیجکننده انجام دهیم.
the goal of delabeling is to remove irrelevant or incorrect labels.
هدف دلبرداری حذف برچسبهای نامربوط یا نادرست است.
manual delabeling is sometimes necessary for complex or ambiguous cases.
دلبرداری دستی گاهی برای موارد پیچیده یا مبهم ضروری است.
the delabeling process requires a thorough understanding of the data.
فرآیند دلبرداری نیاز به درک کاملی از دادهها دارد.
we are evaluating different delabeling strategies to optimize performance.
ما در حال ارزیابی استراتژیهای مختلف دلبرداری برای بهینهسازی عملکرد هستیم.
the system supports both manual and automated delabeling workflows.
سیستم هر دو فرآیند دلبرداری دستی و خودکار را پشتیبانی میکند.
after delabeling, the data quality improved considerably.
پس از دلبرداری، کیفیت دادهها به طور قابل توجهی بهبود یافت.
regular delabeling helps maintain the integrity of the labeled data.
دلبرداری منظم به حفظ سلامت دادههای برچسبگذاری شده کمک میکند.
delabeling data
حذف برچسبها
preventing delabeling
جلوگیری از حذف برچسبها
delabeling process
فرآیند حذف برچسبها
avoiding delabeling
پرهیز از حذف برچسبها
ongoing delabeling
حذف مداوم برچسبها
risk of delabeling
خطر حذف برچسبها
delabeling errors
خطاهای حذف برچسبها
post-delabeling check
بررسی پس از حذف برچسبها
delabeling stage
مرحله حذف برچسبها
the team is performing extensive delabeling of the dataset to improve accuracy.
تیم در حال انجام دلبرداری گستردهای از مجموعه دادهها برای بهبود دقت است.
automated delabeling tools can significantly speed up the data cleaning process.
ابزارهای دلبرداری خودکار میتوانند فرآیند پاکسازی دادهها را به طور قابل توجهی سریعتر کنند.
careful delabeling is crucial to avoid introducing bias into the model.
دلبرداری با دقت برای جلوگیری از وارد کردن تحریف به مدل ضروری است.
we need to perform delabeling on the noisy data before training the algorithm.
ما نیاز داریم قبل از آموزش الگوریتم، دلبرداری را روی دادههای گیجکننده انجام دهیم.
the goal of delabeling is to remove irrelevant or incorrect labels.
هدف دلبرداری حذف برچسبهای نامربوط یا نادرست است.
manual delabeling is sometimes necessary for complex or ambiguous cases.
دلبرداری دستی گاهی برای موارد پیچیده یا مبهم ضروری است.
the delabeling process requires a thorough understanding of the data.
فرآیند دلبرداری نیاز به درک کاملی از دادهها دارد.
we are evaluating different delabeling strategies to optimize performance.
ما در حال ارزیابی استراتژیهای مختلف دلبرداری برای بهینهسازی عملکرد هستیم.
the system supports both manual and automated delabeling workflows.
سیستم هر دو فرآیند دلبرداری دستی و خودکار را پشتیبانی میکند.
after delabeling, the data quality improved considerably.
پس از دلبرداری، کیفیت دادهها به طور قابل توجهی بهبود یافت.
regular delabeling helps maintain the integrity of the labeled data.
دلبرداری منظم به حفظ سلامت دادههای برچسبگذاری شده کمک میکند.
لغات پرجستجو را کاوش کنید
میخواهید واژگان را مؤثرتر یاد بگیرید؟ اپلیکیشن DictoGo را دانلود کنید و از امکانات بیشتری برای حفظ و مرور واژگان لذت ببرید!
همین حالا DictoGo را دانلود کنید